====== Laboratorium 1 - Wprowadzenie do Jupyter i Google Colab ======
=====Informacje ogólne=====
  - Pracujemy w środowisku [[https://colab.research.google.com|Google Colab]]
  - Jeśli ktoś woli pracować lokalnie, możliwe jest uruchomienie na komputerach z laboratorium lokalnej wersji Jupyter Notebook: <code bash>jupyter notebook</code>
  - Jeśli ktoś woli pracować na swoim komputerze, najlepiej zainstalować [[https://www.anaconda.com/download/|Anaconda z Python 3.6]]


===== Instrukcje do laboratorium =====
  - Notebook do pobrania: [[https://drive.google.com/file/d/1sFQ4jZr4dYbBgGX3cC8j5nkRvyt-B6iu/view|introduction.ipynb]]
  - W celu załadowania, wybierz 'File->Upload Notebook' w Google Colab. W przypadku lokalnej wersji, po prostu nawiguj w oknie przeglądarki do miejsca gdzie zapisany jest notebook.

===== Materiały =====
  * Trochę wiedzy (ćwiczenia z rozwiązaniami dotyczących numpy): [[https://www.machinelearningplus.com/101-numpy-exercises-python/|numpy]]
  * Trochę wiedzy (ćwiczenia z rozwiązaniami dotyczące pandas): [[https://github.com/guipsamora/pandas_exercises|pandas]]
  * {{ :pl:dydaktyka:ml:kc_house_data.csv.zip |}} 
    * Link publiczny: https://home.agh.edu.pl/~sbobek/kc_house_data.csv
  * {{ :pl:dydaktyka:ml:crimes.csv.zip |}}
    * Link publiczny: https://home.agh.edu.pl/~sbobek/crimes.csv