====== Laboratorium 13 - Sieci Bayesowskie ======

Ćwiczenia bazujące na materiałach Daphne Koller\\
Przed zajęciami przejrzyj wykłady:
  * [[https://class.coursera.org/pgm-2012-002/lecture/index|Introduction and Overview (Week 1)]]
  * [[https://class.coursera.org/pgm-2012-002/lecture/index|Bayesian Network Fundamentals (Week 1)]]

Pliki do pobrania: {{:pl:dydaktyka:ml:bayes.zip|tutaj}}

===== Lista i opis plików =====
Pliki oznaczone znakiem :!: należy uzupełnić własnym kodem.

  * //FactorTutorial.m// - plik zawierający opis reprezentacji sieci w środowisku Octave, zawiera tez przykładowe dane i wyniki        
  * //AssignmentToIndex.m// - konwersja pomiędzy danymi a ich indeksem w tabeli reprezentującej rozkład prawdopodobieństwa        
  * //Credit_net.net// - przykładowo uzupelniona sieć z poprzedniego laboratorium (do dodatkowego zadania na końcu)          
  * //GetValueOfAssignment.m// - pobiera wartość prawdopodobieństwa dla danej konfiguracji zmiennych
  * :!: //ComputeJointDistribution.m//  - oblicza prawdopodobieństwo dla całej sieci
  * :!: //FactorMarginalization.m//  - funkcja "wykreślające" i sumuje dane zmienne z tablicy prawdopodobieństwa
  * //IndexToAssignment.m// - Zwraca przypisanie zmiennych dla danego indeksu z tablicy prawdopodobieństwa
  * :!: //ComputeMarginal.m// - Oblicz rozkład brzegowy (marginal) dla danej/danych zmiennych           
  * :!: //FactorProduct.m// - Oblicza iloczyn prawdopodobieństw         
  * //ObserveEvidence.m//
  * //ConvertNetwork.m// - przekształca sieć w formacie SAMIAM do formatu Octave            
  * //SetValueOfAssignment.m// - ustawia wartość prawdopodobieństwa dla danego przypisania zmiennych


===== Wprowadzenie =====
Otwórz plik **FactorTutorial.m** i zapoznaj się ze sposobem reprezentacji sieci w tym ćwiczeniu. 
Plik ten zawiera również przykładowe wywołania dla funkcji, które powinny zostac wykonane podczas zajęć. Oprócz wywołań, w pliku znajdują się także poprawne odpowiedzi.

Po zapoznaniu się z plikiem, pobierz {{:pl:dydaktyka:ml:pgm_programming_assignment_1.pdf|Instrukcję w języku angielskim}} i wykonaj ćwiczenia od 3.1-3.3.