====== - LAB: Tworzenie sieci przekonań ======

Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z tworzeniem sieci przekonań (Bayesowskich) reprezentujących wiedzę niepewną.
Obejmuje to budowanie struktury sieci i jej użycie do klasyfikacji przypadków danych.

===== Wprowadzenie =====

Do przeczytania i przygotowania:
  * AIM:13.1-13.5
  * WSI:12.1,FCA:6.1-6.3


===== Narzędzia =====

Podstawowym narzędziem do realizacji ćwiczeń jest program [[http://www.aispace.org/bayes/|Belief nets]] z [[http://www.aispace.org|AIspace]].

W środowisku windows [[http://www.aispace.org/bayes/version5.1.10/bayes.exe|pobierz program tu]].
===== Ćwiczenia =====

Pracuj w parze z Koleżanką/Kolegą.

==== Alarm pożarowy ====

  - Przeczytaj opis przykładów w //[[http://www.aispace.org/bayes/help/tutorial2.shtml|tutorialu 2]]//. 
  - Załaduj przykładowe zadanie //Fire alarm// przez //File/Load Sample problem//. Sieć modeluje [[http://artint.info/html/ArtInt_148.html#leaving-ex|sytuację w której chcemy się zorientować czy jest pożar w budynku, przykład 6.10]].
  - Korzystając z podręcznika, prześledź podstawowe tryby użycia sieci w zakładce //Solve//.
  - Możliwe jest m.in.: obejrzenie tablicy rozkładu wektora losowego (//View probability table//), oraz monitorowanie prawdopodobieństwa zdarzenia reprezentowanego daną zmienną (//Toggle monitoring//)
  - Dostarczanie informacji dla analizy sieci możliwe jest przez opcję //Make observation//

Przeprowadź eksperymenty z siecią.
  - włącz monitorowanie węzłów: T, F, A, L
  - załóżmy, że zgłoszono pożar: R=T
  - jak zmienią się prawdopodobieństwa zdarzeń T, F, A?
  - załóżmy, że dodatkowo zaobserwowano dym: S=T
  - jak teraz zmienią się w.w. T, F, A?
  - a jeżeli mamy informację tylko o dymie?
Przeprowadź własne eksperymenty z tym przykładem.

==== Niezależność zmiennych losowych ====
Aby lepiej zrozumieć działanie sieci odpowiedz na pytania które zdarzenia (zmienne) są od siebie niezależne.
  - przeczytaj początek [[http://www.aispace.org/bayes/help/tutorial5.shtml|podręcznika 5]]
  - włącz tryb //Independence quiz//
  - odpowiadaj na pytania obserwując zależności pomiędzy węzłami sieci
  - abstrahując od przykładu z pożarem, załaduj przykład //Conditional independence quiz// i spróbuj odpowiadać na pytania.

==== Diagnostyka medyczna ====
  - przeczytaj wprowadzenie dotyczące [[http://artint.info/html/ArtInt_149.html|tworzenia sieci]]
  - załaduj przykład //Simple diagnostic example//
  - przykład pozwala na diagnozowanie chorób: zapalenie oskrzeli (bronchitis), grypa (influenza), 
  - dokonaj obserwacji przykładowych symptomów i sprawdź na jaką wskazując chorobę
  - jak na diagnozę wpływa informacja o tym czy pacjent jest osobą palącą?
  - rozwiąż quiz jak w poprzednim zadaniu

==== Instalacja elektryczna ====

Następnie:
  - załaduj sieć //Electrical diagnosis problem//
  - modeluje przykład systemu [[http://artint.info/html/ArtInt_26.html#power|dostarczającego prąd (FCA 1.8)]]
  - model sieci jest pokazany na [[http://artint.info/html/ArtInt_148.html#pow-bn-fig|rysunku 6.2]]
  - przeprowadź własne eksperymenty dokonując różnych założeń/obserwacji co do zapalonych świateł, etc.

==== Diagnoza samochodu ====
Załaduj i przeanalizuj //Car starting problem//.