W systemie Windows uruchom aplikację Disco, a następnie wczytaj do niej przykładowy log purchasingexample.csv:
Sprawdź, które kolumny zostały dopasowane jako:
a następnie importuj dane klikając „Start import”.
Obejrzyj otrzymany graf przedstawiający kolejność wykonanych zadań.
Zwróć uwagę, jak zmienia się liczba zadań i przepływ w zależności od zmiany parametrów na Activities oraz Paths:
Poszukaj odpowiedzi na pytania:
Przy najbardziej rozbudowanej wersji modelu kliknij przycisk „Animation” i zaobserwuj wąskie gardło w procesie.
Następnie po prawej stronie kliknij zakładkę Performance i zobacz jak zmienił się model. Poszukaj odpowiedzi na pytania:
W górnej zakładce Statistics poszukaj odpowiedzi na pytania:
W górnej zakładce Cases poszukaj odpowiedzi na pytania:
Stosując filtry, poszukaj odpowiedzi na następujące pytania:
Wyeksportuj event log w standaryzowanym formacie, który będzie odpowiedni dla narzędzia ProM.
W systemie Linux uruchom aplikację ProM (ProM.sh
w katalogu /opt/ProM-5.2/
) i otwórz w niej zapisany event log PurchasingExample
.
Następnie kliknij „start analyzing this log”, a potem wybierz jeden z algorytmów (podwójnym kliknięciem).
Sprawdź rezultaty używając m.in.:
W przypadku niektórych algorytmów wymagane jest ustawienie dodatkowych opcji, w szczególności w przypadku alpha algorytmu potrzebujemy określić, które zdarzenia w event logu zaczynają i kończą określone zadanie:
Na uzyskanej sieci Petriego spróbuj dodatkowo użyć narzędzi konwertujących:
Pracując w grupach proszę przeanalizować (dowolnymi narzędziami) następujący event log dokumentujący proces napraw telefonów w firmie: http://www.processmining.org/_media/tutorial/repairexample.zip.
W grupowym raporcie należy:
Max. długość raportu to 4 strony A4 (w tym odpowiednie screenshoty dokumentujące wyciągnięte wnioski)