Technologie GIS i przestrzenne bazy danych.
Obiektowe bazy danych. Zalety i wady w stosunku do modelu relacyjnego. Przyklad implementacji - db4o.
Hurtownie danych. Projektowanie hurtowni. Przetwarzanie analityczne: OLAP. Data mining. Reguły asocjacyjne. Indukcja reguł i drzew.
Lekkie technologie bazodanowe, mobilne bazy danych.
PostgreSQL i Prolog: ODBC. Realizacja dostępu do baz danych z poziomu Prologu. Możliwości realizacji przetwarzania inteligentnego (warstwy 'business intelligence').
Przetwarzanie transakcyjne: OLTP. Od podstaw (ACID) do poziomów izolacji, blokad i savepoint-ów. Logi, odtwarzanie po awarii.
Projektowanie baz danych: modelowanie związków encji, problemy i rozwiązania. Związki nadklasa-podklasa. Specjalizacja i generalizacja. Notacja Chena i inne. Normalizacja (2NF, 3NF, BCNF, 4NF, 5NF) i denormalizacja. Elementy UML. Narzędzia.
DDL: instrukcje CREATE (tabele, sekwencje, domeny, indeksy, schematy, widoki, wyzwalacze, funkcje, reguły, kursory, etc.). Przykłady i praktyka wykorzystania.
DQL: przykłady konstrukcji zaawansowanych zapytań w SQL. Elementy analizy i optymalizacji, projektowanie zapytań.
Bezpieczeństwo w bazach danych. Zagrożenia, zabezpieczenia, zapory, szyfrowanie, certyfikaty, protokoły, bezpieczeństwo danych.
Case study: odciski palców, baza, wyszukiwanie.