Pracuj w parze z Koleżanką/Kolegą.
Uruchom narzędzie pisząc w konsoli tekstowej ais-neural
.
-
Załaduj przykładowe zadanie Mail reading przez File/Load Samle graph and data. Sieć modeluje klasyfikację przypadków sytuacji czytania wiadomości w zależności od 4 parametrów.
Obejrzyj opis Help/Legend.
Przejdź do uczenia sieci, zakładka Solve. Ustaw Auto step speed na Medium 0.5s.
Dokonaj inicjalizacji parametrów sieci.
Włącz uczenie, najpierw 5 pojedynczych kroków, a potem włącz uczenie w 50 krokach. Uczenie sieci z warstwą ukrytą (3 warstwy) jest realizowane algorytmem ze wsteczną propagacją błędów.
Obejrzyj przypadki dla uczenia sieci View/Edit examples.
Obejrzyj statystyki uczenia: Show plot i Statistics.
Podaj ręcznie kilka przykładów do klasyfikacji dla sieci: Calculate output
Spróbuj powtórzyć ćwiczenie dla innych wybranych przykładów.