Różnice między wybraną wersją a wersją aktualną.
| Both sides previous revision Poprzednia wersja Nowa wersja | Poprzednia wersja | ||
|
pl:dydaktyka:ml:lab4 [2013/03/18 11:09] esimon [Laboratorium 4 - Regresja Liniowa] |
pl:dydaktyka:ml:lab4 [2019/06/27 15:50] (aktualna) |
||
|---|---|---|---|
| Linia 53: | Linia 53: | ||
| Funkcja kosztu dana jest wzorem: | Funkcja kosztu dana jest wzorem: | ||
| - | $$J(\theta) = \frac{1}{2m}\sum\limits_{i=1}^m(H_{\theta}(x^{(i)}})-y^{(i)}})^2$$ | + | $$J(\theta) = \frac{1}{2m}\sum\limits_{i=1}^m(h_{\theta}(x^{(i)}})-y^{(i)}})^2$$ |
| Gdzie | Gdzie | ||
| Linia 147: | Linia 147: | ||
| Powinieneś otrzymać wartość podobną do tej wyznaczonej w przypadku algorytmu Gradient Descent. | Powinieneś otrzymać wartość podobną do tej wyznaczonej w przypadku algorytmu Gradient Descent. | ||
| + | ==== Uwagi ==== | ||
| + | Dużo materiału. Nie wszyscy zdążyli ze zrobieniem wszystkich zadań. Być może następnym razem opłacałoby się rozbicie tych lab na dwie części. | ||
| + | |||
