Różnice

Różnice między wybraną wersją a wersją aktualną.

Odnośnik do tego porównania

Nowa wersja
Poprzednia wersja
Ostatnia wersja Both sides next revision
pl:dydaktyka:psi:labs:lab_ml-supervised [2019/03/05 15:14]
kkutt utworzono
pl:dydaktyka:psi:labs:lab_ml-supervised [2019/09/30 22:09]
kkutt
Linia 9: Linia 9:
 </​WRAP>​ </​WRAP>​
  
 +===== - Do przygotowania =====
 +
 +  * **[ArtInt]** [[https://​artint.info/​2e/​html/​ArtInt2e.Ch7.html|Chapter 7: Supervised Machine Learning]]
 +  * **[AIMA]** Chapter 18: Learning from Examples
 +  * [[https://​en.wikipedia.org/​wiki/​All_models_are_wrong|All models are wrong...]]
 +  * [[http://​fgiasson.com/​blog/​index.php/​2017/​03/​10/​a-machine-learning-workflow/​|ML workflow]]
  
 ===== - Wprowadzenie [10 minut] ===== ===== - Wprowadzenie [10 minut] =====
Linia 220: Linia 226:
  
   * [[https://​www.youtube.com/​watch?​v=Cw5PKV9Rj3o|Film pokazujący działanie prawdziwego neuronu w mózgu]]: do komórki nerwowej w pierwszorzędowej korze wzrokowej kota (V1; odpowiednik pierwszej warstwy ukrytej w sieci przetwarzającej bodźce wzrokowe) podpięto elektrodę, która zbiera aktywność neuronu w zależności od pokazywanego na ekranie bodźca. Aktywność elektryczna jest przetworzona na dźwięk (neuron generuje sygnał na wyjściu kiedy pojawiają się "​trzaśnięcia"​). Podobnie jak pierwsza warstwa ukryta w sieci neuronowej, tak i tutaj neuron reaguje na proste kształty, by następnie przekazać informację do kolejnych warstw, które będą reagowały na bardziej konkretne układy (np. neuron rozpoznający twarz prowadzącego zajęcia).   * [[https://​www.youtube.com/​watch?​v=Cw5PKV9Rj3o|Film pokazujący działanie prawdziwego neuronu w mózgu]]: do komórki nerwowej w pierwszorzędowej korze wzrokowej kota (V1; odpowiednik pierwszej warstwy ukrytej w sieci przetwarzającej bodźce wzrokowe) podpięto elektrodę, która zbiera aktywność neuronu w zależności od pokazywanego na ekranie bodźca. Aktywność elektryczna jest przetworzona na dźwięk (neuron generuje sygnał na wyjściu kiedy pojawiają się "​trzaśnięcia"​). Podobnie jak pierwsza warstwa ukryta w sieci neuronowej, tak i tutaj neuron reaguje na proste kształty, by następnie przekazać informację do kolejnych warstw, które będą reagowały na bardziej konkretne układy (np. neuron rozpoznający twarz prowadzącego zajęcia).
-  * {{http://projekt-nauka.com/wp-content/uploads/2016/09/leksykon_sieci_neuronowych_tadeusiewicz_szaleniec.pdf|Leksykon Sieci Neuronowych by Tadeusiewicz i Szaleniec}}+  * {{https://depot.ceon.pl/bitstream/handle/123456789/7318/leksykon%20sieci%20neuronowych%20-%20r.tadeusiewicz%2C%20m.szaleniec.pdf?​sequence=1&​isAllowed=y|Leksykon Sieci Neuronowych by Tadeusiewicz i Szaleniec}}
  
 ==== Machine Learning ogólnie ==== ==== Machine Learning ogólnie ====
Linia 234: Linia 240:
  
   * [[https://​www.kdnuggets.com/​2018/​03/​what-machine-learning-isnt.html|What Machine Learning Isn’t]]   * [[https://​www.kdnuggets.com/​2018/​03/​what-machine-learning-isnt.html|What Machine Learning Isn’t]]
 +  * [[https://​www.naftaliharris.com/​blog/​visualizing-k-means-clustering/​|visualizing-k-means-clustering]]
 +  * [[https://​towardsdatascience.com/​the-5-clustering-algorithms-data-scientists-need-to-know-a36d136ef68|the-5-clustering-algorithms-data-scientists-need-to-know-a36d136ef68]]
  
   * Deep Learning:   * Deep Learning:
pl/dydaktyka/psi/labs/lab_ml-supervised.txt · ostatnio zmienione: 2019/11/04 12:35 przez kkutt
www.chimeric.de Valid CSS Driven by DokuWiki do yourself a favour and use a real browser - get firefox!! Recent changes RSS feed Valid XHTML 1.0