Różnice między wybraną wersją a wersją aktualną.
|
pl:prolog:prolog_lab:learn_dtrees [2013/01/20 20:34] gjn utworzono |
pl:prolog:prolog_lab:learn_dtrees [2019/06/27 15:50] |
||
|---|---|---|---|
| Linia 1: | Linia 1: | ||
| - | ====== - LAB: Uczenie drzew decyzyjnych ====== | ||
| - | |||
| - | Celem ćwiczenia jest zapoznanie się uczeniem drzew decyzyjnych służących do klasyfikacji danych. | ||
| - | Obejmuje to budowanie struktury drzew na podstawie przykładów i ich użycie do klasyfikacji danych. | ||
| - | |||
| - | ===== Wprowadzenie ===== | ||
| - | |||
| - | Do przeczytania i przygotowania: | ||
| - | * AIM:18.6-18.11, FCA:11 | ||
| - | * WSI:10 | ||
| - | |||
| - | |||
| - | ===== Narzędzia ===== | ||
| - | |||
| - | Podstawowym narzędziem do realizacji ćwiczeń jest program [[http://www.aispace.org/dTree/|Decision trees]] z [[http://www.aispace.org|AIspace]]. | ||
| - | |||
| - | |||
| - | ===== Ćwiczenia ===== | ||
| - | |||
| - | Pracuj w parze z Koleżanką/Kolegą. | ||
| - | Uruchom narzędzie pisząc w konsoli tekstowej ''ais-dtree''. | ||
| - | |||
| - | * Przeczytaj wstęp pojęciowy do wybranych zagadnień [[http://artint.info/html/ArtInt_146.html|teorii informacji]] | ||
| - | * Przeczytaj wstęp do [[http://artint.info/html/ArtInt_177.html|uczenia drzew decyzyjnych]] | ||
| - | |||
| - | ==== Przykład klasyfikacji dla czytania emaili ==== | ||
| - | * Przeczytaj [[http://aispace.org/dTree/help/general.shtml|tutorial]] | ||
| - | * Załaduj przykład //File->Load samle dataset->Mail reading// | ||
| - | * Obejrzyj przykłady, jak wygląda zbiór uczący, a jak testowy | ||
| - | * Zbuduj drzewo: przełącz się na zakładkę //Solve// i naciskaj na //Step//, aż do końca budowy drzewa | ||
| - | * Obserwuj wyniki: //Show plot//, //View node info// | ||
| - | * Sprawdź które węzły klasyfikują poszczególne przypadki: //View mapped examples// | ||
| - | * Usuń drzewo //Reset graph// | ||
| - | * Zmień algorytm budujący //Decision Tree Options->Splitting functions// | ||
| - | * Porównaj wyniki dla innych algorytmów | ||
