Różnice między wybraną wersją a wersją aktualną.
| Both sides previous revision Poprzednia wersja Nowa wersja | Poprzednia wersja Nowa wersja Both sides next revision | ||
|
pl:dydaktyka:mgr:proposals:2019 [2018/08/01 13:21] kkutt [KKT] |
pl:dydaktyka:mgr:proposals:2019 [2018/08/13 11:06] pjm |
||
|---|---|---|---|
| Linia 23: | Linia 23: | ||
| * [[..:eng2019:temat:start|Wolny]] **Rozpoznawanie emocji z wykorzystaniem Emotiv EPOC+** | * [[..:eng2019:temat:start|Wolny]] **Rozpoznawanie emocji z wykorzystaniem Emotiv EPOC+** | ||
| * Hełm Emotiv EPOC+ to mobilny sprzęt do zbierania danych EEG (aktywność mózgu). Pracę można rozpocząć od replikacji rozwiązania z [[https://www.researchgate.net/publication/262288467_Detecting_Emotion_from_EEG_Signals_Using_the_Emotive_Epoc_Device|artykułu]]) | * Hełm Emotiv EPOC+ to mobilny sprzęt do zbierania danych EEG (aktywność mózgu). Pracę można rozpocząć od replikacji rozwiązania z [[https://www.researchgate.net/publication/262288467_Detecting_Emotion_from_EEG_Signals_Using_the_Emotive_Epoc_Device|artykułu]]) | ||
| - | * [[..:eng2019:temat:start|Wolny]] **Projekt i implementacja systemu predykcji emocji na podstawie różnych modalności** | + | * [[..:eng2019:data2018analysis:start|Agnieszka Barszcz]], [[..:eng2019:temat:start|Wolny]] **Analiza danych z eksperymentu przeprowadzonego na wiosnę 2018 na AGH** |
| - | * Emocje możemy przewidywać na podstawie danych z opasek (HR i GSR), ale też na podstawie wyrazu twarzy. W ramach pracy chcemy przygotować model, który dokona fuzji na przykład tych dwóch modalności | + | |
| - | * Dla tej pracy wymagania do architektury zostaną wypracowane w dyskusji z prof. Nalepą i dr. Bobkiem | + | |
| - | * [[..:eng2019:temat:start|Agnieszka Barszcz]], [[..:eng2019:temat:start|Wolny]] **Analiza danych z eksperymentu przeprowadzonego na wiosnę 2018 na AGH** | + | |
| * Dane zebrano w ramach eksperymentu na Podstawach Sztucznej Inteligencji w marcu 2018 | * Dane zebrano w ramach eksperymentu na Podstawach Sztucznej Inteligencji w marcu 2018 | ||
| * Analiza statystyczna, przygotowanie modeli uczenia maszynowego | * Analiza statystyczna, przygotowanie modeli uczenia maszynowego | ||
| Linia 42: | Linia 39: | ||
| ==== Prace magisterskie ==== | ==== Prace magisterskie ==== | ||
| * [[..:mgr2019:temat:start|Wolny]] //Temat// | * [[..:mgr2019:temat:start|Wolny]] //Temat// | ||
| + | |||
| + | * opracowanie klasyfikatorów emocji na podstawie danych z 2017/8, binarne, wieloklasowe | ||
| + | |||
| + | * N. Kuczma: android, affective faces + aware + multimodalne | ||
| + | |||
| + | * K. Osuch: affective loop, interakcja/kontrolery w grach | ||
| + | |||
| + | * :!: AWARE a niestabilnosc API | ||
| + | |||
| + | * social signal processing do detekcji emocji gracza: kamera/sylwetka, interakcja-pad/myszka | ||
| ==== Prace inżynierskie ==== | ==== Prace inżynierskie ==== | ||
| - | * Pisanie botów na slacku, w szczegolnosci botow reaktywnych i afektywnych | + | * [[..:eng2019:temat:start|Wolny]] Pisanie botów na slacku, w szczegolnosci botow reaktywnych i afektywnych |
| - | * [[..:eng2019:temat:start|Wolny]] //Temat// | + | * [[..:eng2019:temat:start|Wolny]] BandReader + bitaliono |
| + | * callabcki do hearta na android gui | ||
| + | |||
| + | * wzorce growe - digitalizacja | ||
| + | |||
| + | * modele emocji NPC, emoBDI - demo i porownanie | ||
| + | |||
| + | * probablictic logic programming, usecase pod katem etyki, gier | ||
| + | |||
| + | * ANT+ i bitalino :!: sprawdzic eng z schotche | ||
| + | |||
| + | * bandreader + AWARE!!! | ||
| + | |||
| + | * cheststraps (WBinek/August) - HR | ||
| + | |||
| + | * multiopaska samsunga :?: | ||
| + | |||
| + | * nevermind + 2, gra od PJM - testy | ||
| + | * bitalino + unreal? | ||
| ===== SBK ===== | ===== SBK ===== | ||
