Laboratorium 10 - Klasteryzacja

Ćwiczenia bazujące na materiałach Andrew Ng.
Przed zajęciami przejrzyj wykłady XIII-XIV: Linear regression

Instrukcja w języku angielskim.

Ćwiczenia do pobrania: Klasteryzacja

Lista i opis plików

Pliki oznaczone znakiem wykrzyknika (:!:) należy wypełnić własnym kodem

  • ex7.m - Octave/Matlab script for the first exercise on K-means
  • ex7_pca.m - Octave/Matlab script for the second exercise on PCA
  • ex7data1.mat - Example Dataset for PCA
  • ex7data2.mat - Example Dataset for K-means
  • ex7faces.mat - Faces Dataset
  • bird_small.png - Example Image
  • displayData.m - Displays 2D data stored in a matrix
  • drawLine.m - Draws a line over an exsiting figure
  • plotDataPoints.m - Initialization for K-means centroids
  • plotProgresskMeans.m - Plots each step of K-means as it proceeds
  • runkMeans.m - Runs the K-means algorithm
  • :!: pca.m - Perform principal component analysis
  • :!: projectData.m - Projects a data set into a lower dimensional space
  • :!: recoverData.m - Recovers the original data from the projection
  • :!: findClosestCentroids.m - Find closest centroids (used in K-means)
  • :!: computeCentroids.m - Compute centroid means (used in K-means)
  • :!: kMeansInitCentroids.m - Initialization for K-means centroids

Uwagi

Sprawdzic skrypt check.m dla PCA

pl/dydaktyka/ml/lab10.txt · ostatnio zmienione: 2017/07/17 08:08 (edycja zewnętrzna)
www.chimeric.de Valid CSS Driven by DokuWiki do yourself a favour and use a real browser - get firefox!! Recent changes RSS feed Valid XHTML 1.0