Różnice między wybraną wersją a wersją aktualną.
| Both sides previous revision Poprzednia wersja Nowa wersja | Poprzednia wersja | ||
|
pl:dydaktyka:ml:mlrep1 [2013/04/16 10:13] gjn [2.1 Klasyfikacja] |
pl:dydaktyka:ml:mlrep1 [2019/06/27 15:50] (aktualna) |
||
|---|---|---|---|
| Linia 6: | Linia 6: | ||
| ''S010'' | ''S010'' | ||
| - | * każde **zadanie** (//task//) uczenia maszynowego polega na wypracowaniu pewnego rozwiązania przy pomocy odpowiedniego **modelu** matematycznego (którego na początku nie znamy) | + | * każde **zadanie** (//task//) uczenia maszynowego polega na wypracowaniu pewnego rozwiązania przy pomocy odpowiedniego **modelu** matematycznego (którego parametrów na początku nie znamy) |
| * na wejściu **modelu** mamy dane (//data//) będące konkretnymi wartościami pewnych **cech**, atrybutów (//features//), na wyjściu modelu otrzymujemy rozwiązanie zadania | * na wejściu **modelu** mamy dane (//data//) będące konkretnymi wartościami pewnych **cech**, atrybutów (//features//), na wyjściu modelu otrzymujemy rozwiązanie zadania | ||
| * zadania wiążą się z pewnymi **obiektami** (//domain objects//), indywiduami, przykładami, egzemplarzami, pomiarami w świecie | * zadania wiążą się z pewnymi **obiektami** (//domain objects//), indywiduami, przykładami, egzemplarzami, pomiarami w świecie | ||
| Linia 121: | Linia 121: | ||
| * //specificity//, //true negative rate// tnr=TN/Neg (**swoistość**) | * //specificity//, //true negative rate// tnr=TN/Neg (**swoistość**) | ||
| * //precision//, //confidence// prec=TP/(TP+FP) (**precyzja**) | * //precision//, //confidence// prec=TP/(TP+FP) (**precyzja**) | ||
| + | * //F-measure// F=2*(precision*recall)/(precision+recall) | ||
| - | Patrz też [[wp>Receiver_operating_characteristic#Basic_concept]] | + | Patrz też: |
| + | * [[wp>Receiver_operating_characteristic#Basic_concept]] | ||
| + | * [[wp>Binary_classification#Evaluation_of_binary_classifiers]] | ||
| === Wizualizacja metryk === | === Wizualizacja metryk === | ||
