Różnice między wybraną wersją a wersją aktualną.
| Both sides previous revision Poprzednia wersja Nowa wersja | Poprzednia wersja | ||
|
pl:miw:miw08_rbs_ml:historia [2008/06/16 12:18] miw |
pl:miw:miw08_rbs_ml:historia [2019/06/27 15:50] (aktualna) |
||
|---|---|---|---|
| Linia 1: | Linia 1: | ||
| + | ====== Historia spotkań ====== | ||
| ===== 080311 ===== | ===== 080311 ===== | ||
| Linia 42: | Linia 43: | ||
| * Średnia skuteczność wynosiła 55.3% | * Średnia skuteczność wynosiła 55.3% | ||
| * Poprawnie sklasyfikowane przykłady testowe wahały się od 904 do 1111 | * Poprawnie sklasyfikowane przykłady testowe wahały się od 904 do 1111 | ||
| + | |||
| Linia 57: | Linia 59: | ||
| * Poprawnie sklasyfikowane przykłady testowe wahały się od 1488 do 1866 | * Poprawnie sklasyfikowane przykłady testowe wahały się od 1488 do 1866 | ||
| * Wyniki uzyskane ulepszonym algorytmem ID3 są lepsze ponieważ już przed rozpoczęciem budowy drzewa zamieniamy wielowartościowe atrybuty na prostsze (mniejsza ilość wartości). Korzystam ze zbioru uczącego się zawierającego 7,4% przykładów (150 / 2016). Zwykły algorytm ID3 dobrze dopasuje każdy ze 150 przykładów, lecz zabraknie mu ogólności dla przykładów spoza tego zbioru. Agregacja pozwala nam podzielić wartości zbyt licznych atrybutów i przejść na prostsze biorąc pod uwagę przyrost informacji (entropię). Najbardziej pożądane jest tak podzielić wartości aby w danym zbiorze występowała przewaga jednych pojęć docelowych (np jednego, kilku) nad pozostałymi (najlepiej żeby ich nie było). | * Wyniki uzyskane ulepszonym algorytmem ID3 są lepsze ponieważ już przed rozpoczęciem budowy drzewa zamieniamy wielowartościowe atrybuty na prostsze (mniejsza ilość wartości). Korzystam ze zbioru uczącego się zawierającego 7,4% przykładów (150 / 2016). Zwykły algorytm ID3 dobrze dopasuje każdy ze 150 przykładów, lecz zabraknie mu ogólności dla przykładów spoza tego zbioru. Agregacja pozwala nam podzielić wartości zbyt licznych atrybutów i przejść na prostsze biorąc pod uwagę przyrost informacji (entropię). Najbardziej pożądane jest tak podzielić wartości aby w danym zbiorze występowała przewaga jednych pojęć docelowych (np jednego, kilku) nad pozostałymi (najlepiej żeby ich nie było). | ||
| + | |||
| + | * Przerobienie całości projektu z języka **C#** na język **Java** | ||
