Celem kursu jest przekazanie najistotniejszych wiadomości związanych z problemami i metodami uczenia maszynowego w wymiarze logicznym, geometrycznym i probabilistycznym.
Kurs opiera się na usystematyzowanym przeglądzie podstawowych metod i algorytmów z poszczególnych grup.
W ramach wykładu i laboratorium staramy się również przedstawić szerszy kontekst eksploracji danych (ang. data-mining) z związanych z tymi zaganieniami narzędzi.
Uzupełniająco:
Inspiracje do ćwiczeń i poszerzania wiedzy:
Varia:
Slajdy z wykładów:
Adres serwera: charon.kis.agh.edu.pl
sala : TBA