Both sides previous revision
Poprzednia wersja
Nowa wersja
|
Poprzednia wersja
|
pl:prolog:prolog_lab:ml:prolog_lab_uczenie [2012/01/09 15:54] gjn |
pl:prolog:prolog_lab:ml:prolog_lab_uczenie [2019/06/27 15:50] (aktualna) |
Proszę przeczytać i przemyśleć | Proszę przeczytać i przemyśleć |
[[http://www.cs.ubc.ca/~poole/cs322/1999/Module11/as11.html|Zadanie 11]]. | [[http://www.cs.ubc.ca/~poole/cs322/1999/Module11/as11.html|Zadanie 11]]. |
| |
| ===== - Temat: Uczenie w systemach probabilistycznych ===== |
| |
| Proszę przeczytać (przypomnieć sobie) wykłady wprowadzające {{pmg-ch10_lect1.pdf|PMG10_1}} ([[http://www.cs.ubc.ca/spider/poole/ci/slides/ch10/lect1.pdf|PMG10_1]]) - reprezentacja niepewności, twierdzenie Bayesa. |
| |
| |
| Lektura uzupełniająca to rozdział |
| {{tml-ch6.pdf|TML6}} ([[http://www.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/project/theo-20/www/mlbook/ch6.pdf|TML6]]) |
| dotyczący różnych reprezentacji wiedzy niepewnej, twierdzenia Bayesa i sieci przekonań. |
| |
| |
| Proszę zrealizować krok po kroku instrukcje z |
| //[[http://www.cs.ccsu.edu/~markov/ccsu_courses/mlprograms|modułu 9 ZMV (Bayesian learning)]]//, |
| czyli |
| //{{MachineLearningLab-8.txt|MachineLearningLab8}}//, |
| (//[[http://www.cs.ccsu.edu/~markov/ccsu_courses/mlprograms/MachineLearningLab-8.txt|MachineLearningLab-8]]//). |
| |
| Potrzebne pliki to |
| program |
| {{bayes.pl}} |
| oraz dane |
| {{animals.pl}}, |
| {{loandata.pl}}, |
| {{loandat2.pl}}. |
| |
| W drugiej częsci, proszę przeczytać |
| * {{pmg-ch10_lect2.pdf|PMG10_2}} ([[http://www.cs.ubc.ca/spider/poole/ci/slides/ch10/lect2.pdf|PMG10_2]]) - modelowanie niezależności zmiennych, sieci przekonań, w tym przykłady sieci: {{pmg-ch10_lect3.pdf|PMG10_3}} ([[http://www.cs.ubc.ca/spider/poole/ci/slides/ch10/lect3.pdf|PMG10_3]]), |
| * {{pmg-ch10_lect4.pdf|PMG10_4}} ([[http://www.cs.ubc.ca/spider/poole/ci/slides/ch10/lect4.pdf|PMG10_4]]) - wnioskowanie w sieciach przekonań |
| * {{pmg-ch11_lect5.pdf|PMG11_5}} ([[http://www.cs.ubc.ca/spider/poole/ci/slides/ch11/lect5.pdf|PMG11_5]]) - uczenie sieci Bayesowskiej |
| |
| Następnie, proszę zrealizować krok po kroku instrukcje z |
| //[[http://www.cs.ccsu.edu/~markov/ccsu_courses/mlprograms|modułu 10 ZMV (Bayesian Belief Networks)]]//, |
| czyli |
| //{{MachineLearningLab-9.txt|MachineLearningLab-9}}//, |
| (//[[http://www.cs.ccsu.edu/~markov/ccsu_courses/mlprograms/MachineLearningLab-9.txt|MachineLearningLab-9]]//). |
| |
| Potrzebne pliki to |
| program |
| {{bn.pl}} |
| oraz dane |
| {{bnet1.pl}}, |
| {{bnet2.pl}}, |
| {{alarm.pl}}, |
| {{loandata.pl}}. |
| |
| Lektura uzupełniająca to rozdział |
| {{tml-ch6.pdf|TML6}} ([[http://www.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/project/theo-20/www/mlbook/ch6.pdf|TML6]]) |
| dotyczący różnych reprezentacji wiedzy niepewnej, twierdzenia Bayesa i sieci przekonań. |
| |