Różnice między wybraną wersją a wersją aktualną.
| Both sides previous revision Poprzednia wersja Nowa wersja | Poprzednia wersja | ||
|
pl:prolog:prolog_lab:ml:prolog_lab_uczenie [2012/01/23 00:22] gjn uczenie probabilistyczne |
pl:prolog:prolog_lab:ml:prolog_lab_uczenie [2019/06/27 15:50] (aktualna) |
||
|---|---|---|---|
| Linia 106: | Linia 106: | ||
| ===== - Temat: Uczenie w systemach probabilistycznych ===== | ===== - Temat: Uczenie w systemach probabilistycznych ===== | ||
| - | Proszę przeczytać (przypomnieć sobie) wykłady wprowadzające: | + | Proszę przeczytać (przypomnieć sobie) wykłady wprowadzające {{pmg-ch10_lect1.pdf|PMG10_1}} ([[http://www.cs.ubc.ca/spider/poole/ci/slides/ch10/lect1.pdf|PMG10_1]]) - reprezentacja niepewności, twierdzenie Bayesa. |
| - | * {{pmg-ch10_lect1.pdf|PMG10_1}} ([[http://www.cs.ubc.ca/spider/poole/ci/slides/ch10/lect1.pdf|PMG10_1]]), | + | |
| - | * {{pmg-ch10_lect2.pdf|PMG10_2}} ([[http://www.cs.ubc.ca/spider/poole/ci/slides/ch10/lect2.pdf|PMG10_2]]), | + | |
| - | * {{pmg-ch10_lect3.pdf|PMG10_3}} ([[http://www.cs.ubc.ca/spider/poole/ci/slides/ch10/lect3.pdf|PMG10_3]]), | + | Lektura uzupełniająca to rozdział |
| - | * {{pmg-ch10_lect4.pdf|PMG10_4}} ([[http://www.cs.ubc.ca/spider/poole/ci/slides/ch10/lect4.pdf|PMG10_4]]). | + | {{tml-ch6.pdf|TML6}} ([[http://www.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/project/theo-20/www/mlbook/ch6.pdf|TML6]]) |
| - | Oraz uzupełniająco | + | dotyczący różnych reprezentacji wiedzy niepewnej, twierdzenia Bayesa i sieci przekonań. |
| - | {{tml-ch6.pdf|TML6}} ([[http://www.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/project/theo-20/www/mlbook/ch6.pdf|TML6]]). | + | |
| - | dotyczące różnych reprezentacji wiedzy niepewnej, twierdzenia Bayesa i sieci przekonań. | + | |
| Proszę zrealizować krok po kroku instrukcje z | Proszę zrealizować krok po kroku instrukcje z | ||
| Linia 128: | Linia 127: | ||
| {{loandata.pl}}, | {{loandata.pl}}, | ||
| {{loandat2.pl}}. | {{loandat2.pl}}. | ||
| + | |||
| + | W drugiej częsci, proszę przeczytać | ||
| + | * {{pmg-ch10_lect2.pdf|PMG10_2}} ([[http://www.cs.ubc.ca/spider/poole/ci/slides/ch10/lect2.pdf|PMG10_2]]) - modelowanie niezależności zmiennych, sieci przekonań, w tym przykłady sieci: {{pmg-ch10_lect3.pdf|PMG10_3}} ([[http://www.cs.ubc.ca/spider/poole/ci/slides/ch10/lect3.pdf|PMG10_3]]), | ||
| + | * {{pmg-ch10_lect4.pdf|PMG10_4}} ([[http://www.cs.ubc.ca/spider/poole/ci/slides/ch10/lect4.pdf|PMG10_4]]) - wnioskowanie w sieciach przekonań | ||
| + | * {{pmg-ch11_lect5.pdf|PMG11_5}} ([[http://www.cs.ubc.ca/spider/poole/ci/slides/ch11/lect5.pdf|PMG11_5]]) - uczenie sieci Bayesowskiej | ||
| Następnie, proszę zrealizować krok po kroku instrukcje z | Następnie, proszę zrealizować krok po kroku instrukcje z | ||
| Linia 141: | Linia 145: | ||
| {{bnet1.pl}}, | {{bnet1.pl}}, | ||
| {{bnet2.pl}}, | {{bnet2.pl}}, | ||
| + | {{alarm.pl}}, | ||
| {{loandata.pl}}. | {{loandata.pl}}. | ||
| + | Lektura uzupełniająca to rozdział | ||
| + | {{tml-ch6.pdf|TML6}} ([[http://www.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/project/theo-20/www/mlbook/ch6.pdf|TML6]]) | ||
| + | dotyczący różnych reprezentacji wiedzy niepewnej, twierdzenia Bayesa i sieci przekonań. | ||
