Różnice

Różnice między wybraną wersją a wersją aktualną.

Odnośnik do tego porównania

Both sides previous revision Poprzednia wersja
Nowa wersja
Poprzednia wersja
Nowa wersja Both sides next revision
pl:dydaktyka:mgr:proposals:2019 [2018/06/11 11:59]
kkutt tematy KKT
pl:dydaktyka:mgr:proposals:2019 [2018/07/02 15:53]
kkutt [KKT]
Linia 27: Linia 27:
   * [[..:​eng2019:​temat:​start|Wolny]] **Rozpoznawanie emocji z wykorzystaniem Emotiv EPOC+**   * [[..:​eng2019:​temat:​start|Wolny]] **Rozpoznawanie emocji z wykorzystaniem Emotiv EPOC+**
     * Hełm Emotiv EPOC+ to mobilny sprzęt do zbierania danych EEG (aktywność mózgu). Pracę można rozpocząć od replikacji rozwiązania z [[https://​www.researchgate.net/​publication/​262288467_Detecting_Emotion_from_EEG_Signals_Using_the_Emotive_Epoc_Device|artykułu]])     * Hełm Emotiv EPOC+ to mobilny sprzęt do zbierania danych EEG (aktywność mózgu). Pracę można rozpocząć od replikacji rozwiązania z [[https://​www.researchgate.net/​publication/​262288467_Detecting_Emotion_from_EEG_Signals_Using_the_Emotive_Epoc_Device|artykułu]])
-  * [[..:​eng2019:​temat:​start|Kamil Magiera]] :?: [[..:​eng2019:​temat:​start|Wolny ​(mgr)]] **Projekt i implementacja systemu predykcji emocji na podstawie różnych modalności**+  * [[..:​eng2019:​temat:​start|Maciej Mucha]][[..:​eng2019:​temat:​start|Wolny]] **Projekt i implementacja systemu predykcji emocji na podstawie różnych modalności**
     * Emocje możemy przewidywać na podstawie danych z opasek (HR i GSR), ale też na podstawie wyrazu twarzy. W ramach pracy chcemy przygotować model, który dokona fuzji na przykład tych dwóch modalności     * Emocje możemy przewidywać na podstawie danych z opasek (HR i GSR), ale też na podstawie wyrazu twarzy. W ramach pracy chcemy przygotować model, który dokona fuzji na przykład tych dwóch modalności
     * Dla tej pracy wymagania do architektury zostaną wypracowane w dyskusji z prof. Nalepą i dr. Bobkiem     * Dla tej pracy wymagania do architektury zostaną wypracowane w dyskusji z prof. Nalepą i dr. Bobkiem
Linia 34: Linia 34:
     * Analiza statystyczna,​ przygotowanie modeli uczenia maszynowego     * Analiza statystyczna,​ przygotowanie modeli uczenia maszynowego
     * //W przeciwieństwie do projektu zaliczeniowego z PSI, tutaj dążymy do przygotowania dobrze działających modeli predykcji emocji!//     * //W przeciwieństwie do projektu zaliczeniowego z PSI, tutaj dążymy do przygotowania dobrze działających modeli predykcji emocji!//
-  * [[..:​eng2019:​temat:​start|Wolny]] **Przygotowanie modeli predykcji na podstawie ogólnodostępnych afektywnych danych sensorycznych**+  * [[..:​eng2019:​temat:​start|Jarosław Kilian]], ​[[..:​eng2019:​temat:​start|Wolny]] **Przygotowanie modeli predykcji na podstawie ogólnodostępnych afektywnych danych sensorycznych**
     * Projekt podobny do powyższego,​ ale na danych udostępnianych przez inne ośrodki badawcze     * Projekt podobny do powyższego,​ ale na danych udostępnianych przez inne ośrodki badawcze
   * [[..:​eng2019:​temat:​start|Wolny]] **Analiza charakterystyk głosu @Android pod kątem wykrywania emocji**   * [[..:​eng2019:​temat:​start|Wolny]] **Analiza charakterystyk głosu @Android pod kątem wykrywania emocji**
pl/dydaktyka/mgr/proposals/2019.txt · ostatnio zmienione: 2019/06/27 15:50 (edycja zewnętrzna)
www.chimeric.de Valid CSS Driven by DokuWiki do yourself a favour and use a real browser - get firefox!! Recent changes RSS feed Valid XHTML 1.0