Planowane prace dyplomowe na rok akademicki 2018/2019
KKT
Poniższa lista jest bytem żywym, który może się zmieniać w czasie, np. mogą pojawić się nowe tematy
Wszystkie tematy mogą być realizowane zarówno jako prace inżynierskie jak i prace magisterskie (zakres pracy zostanie odpowiednio dostosowany).
W związku z wyczerpaniem się limitu prac inżynierskich, których mogę być promotorem, jestem w stanie przyjąć jeszcze tylko jedną osobę zainteresowaną pracą inżynierską – praca ta musi realizować temat Przeniesienie Loki z Prologa na wybrany Triplestore.
Limit nie dotyczy prac magisterskich. Tutaj ciągle zapraszam wszystkich zainteresowanych
Tematy związane z Collaborative Knowledge Engineering:
Wolny Przeniesienie Loki z Prologa na wybrany Triplestore
-
Został stworzony plugin rozszerzonego changeloga dla Loki – zapisuje on bardzo dużo informacji o przebiegu procesu tworzenia bazy wiedzy w wiki w notacji RDF (dzięki czemu tę metawiedzę da się łatwo przetwarzać). W szczególności na podstawie logów możemy podzielić użytkowników na klika grup, np. na Adders (tych, którzy dodają dużo nowych danych do wiki) i Synthesizers (tych, którzy integrują istniejące dane, robią linki, dodają adnotacje, dbają o spójność wiedzy)
W ramach pracy należy rozważyć sposoby dostosowywania interfejsu użytkownika w zależności od przynależności do grupy, czyli np. dla Synthesizers stworzymy boczny panel, gdzie będą mogli łatwo przeszukiwać wiki pod kątem słów kluczowych („Te strony zawierają podobne informacje i mogą cię zainteresować”)
-
Praca polegająca na wprowadzeniu grywalizacji (gamification; elementy mechaniki gier przeniesione do czegoś co nie jest grą) do systemu wiki. Proponowane są: lista TOP 10, odznaki (badges), natural tests (otworzę ci losową stronę - oceń czy jest w porządku) czy bounty system (potrzebuję aby ktoś poprawił stronę o Sieciach Bayesowskich, bo nie znam się na temacie – przyznam 100 punktów osobie, która to zrobi)
Tematy związane z Affective Computing:
Wolny Rozpoznawanie emocji z wykorzystaniem Emotiv EPOC+
Hełm Emotiv EPOC+ to mobilny sprzęt do zbierania danych EEG (aktywność mózgu). Pracę można rozpocząć od replikacji rozwiązania z
artykułu)
-
Dane zebrano w ramach eksperymentu na Podstawach Sztucznej Inteligencji w marcu 2018
Analiza statystyczna, przygotowanie modeli uczenia maszynowego
W przeciwieństwie do projektu zaliczeniowego z PSI, tutaj dążymy do przygotowania dobrze działających modeli predykcji emocji!
Jarosław Kilian,
Wolny Przygotowanie modeli predykcji na podstawie ogólnodostępnych afektywnych danych sensorycznych
-
Przeglądowe porównania różnych systemów predykcji emocji wskazują, że najlepiej rokującą modalnością do przewidywania emocji w czasie rzeczywistym mogą być charakterystyki głosu. W ramach pracy należy przygotować system, który będzie wyciągał różne charakterystki głosu i na podstawie zbudowanego w ramach pracy modelu będzie przewidywał zmiany emocji użytkownika.
Paweł Dzień Opracowanie/Analiza elektronicznych (telefon, tablet) kwestionariuszy w eksperymentach afektywnych
Aktualnie eksperymenty afektywne przeprowadzane są przed komputerem, z wykorzystaniem myszy i klawiatury. W ramach projektu chcielibyśmy przygotować zbiór widgetów realizujących podstawowe funkcjonalności potrzebne w eksperymentach oraz stworzyć pilotażową próbę przeniesienia wybranych eksperymentów (np. procedury wykorzystanej w badaniach na PSI w marcu 2018) na urządzenie mobilne z Androidem
W badaniach eksperymentalnych bardzo ważne jest dobre zarządzanie losowaniem bodźców oraz w szczególności bardzo dokładne mierzenie czasu, dlatego preferowane są rozwiązania, które wykorzystują gotowe biblioteki do przeprowadzania eksperymentów psychologicznych (ponieważ ktoś już w nich zadbał o te kwestie). Wstępny przegląd takich narzędzi zostanie udostępniony zainteresowanej osobie.
GJN
Prace magisterskie
AWARE a niestabilnosc
API
Prace inżynierskie
ANT+ i bitalino
sprawdzic eng z schotche
multiopaska samsunga
SBK
Prace magisterskie
Prace inżynierskie
MSL
Prace magisterskie
Prace inżynierskie