Różnice

Różnice między wybraną wersją a wersją aktualną.

Odnośnik do tego porównania

Both sides previous revision Poprzednia wersja
pl:dydaktyka:ai:2018:labs:lab_ml-unsupervised [2018/06/04 08:49]
kkutt [Algorytm K-Means [20 minut]]
pl:dydaktyka:ai:2018:labs:lab_ml-unsupervised [2018/12/16 19:22] (aktualna)
kkutt [Algorytm K-Means [20 minut]]
Linia 163: Linia 163:
 Nie ma tutaj zewnętrznego nauczyciela,​ wobec tego należy przyjąć inną strategię oceny poprawności rozwiązania -- jedną z najprostszych możliwości jest tutaj policzenie sumy kwadratów odległości pomiędzy elementami i ich centroidami. W ten sposób promowane są rozwiązania,​ w których odległości są mniejsze,​ a co za tym idzie -- elementy rzeczywiście są (względnie) blisko siebie. Nie ma tutaj zewnętrznego nauczyciela,​ wobec tego należy przyjąć inną strategię oceny poprawności rozwiązania -- jedną z najprostszych możliwości jest tutaj policzenie sumy kwadratów odległości pomiędzy elementami i ich centroidami. W ten sposób promowane są rozwiązania,​ w których odległości są mniejsze,​ a co za tym idzie -- elementy rzeczywiście są (względnie) blisko siebie.
  
-Działanie algorytmu zaobserwuj w praktyce przy użyciu narzędzia [[http://home.agh.edu.pl/~kkutt/​psi/​kmeans/​]]. Dokonaj klasteryzacji kilka razy (//​losowanie nowych danych za pomocą ''​New points'',​ losowanie nowych centroidów za pomocą ''​New centroids'',​ kolejne kroki za pomocą przycisku ''​Find closest centroid''/''​Update centroid''//​) w różnych warunkach:+Działanie algorytmu zaobserwuj w praktyce przy użyciu narzędzia [[http://krzysztof.kutt.pl/didactics/​psi/​kmeans/​]]. Dokonaj klasteryzacji kilka razy (//​losowanie nowych danych za pomocą ''​New points'',​ losowanie nowych centroidów za pomocą ''​New centroids'',​ kolejne kroki za pomocą przycisku ''​Find closest centroid''/''​Update centroid''//​) w różnych warunkach:
   * ilość centroidów = ilość klastrów\\ ilość centroidów < ilość klastrów\\ ilość centroidów > ilość klastrów   * ilość centroidów = ilość klastrów\\ ilość centroidów < ilość klastrów\\ ilość centroidów > ilość klastrów
   * dane zgrupowane (suwak w lewej połowie)\\ dane losowe (suwak w prawej połowie)   * dane zgrupowane (suwak w lewej połowie)\\ dane losowe (suwak w prawej połowie)
pl/dydaktyka/ai/2018/labs/lab_ml-unsupervised.txt · ostatnio zmienione: 2018/12/16 19:22 przez kkutt
www.chimeric.de Valid CSS Driven by DokuWiki do yourself a favour and use a real browser - get firefox!! Recent changes RSS feed Valid XHTML 1.0