Różnice między wybraną wersją a wersją aktualną.
| Nowa wersja | Poprzednia wersja | ||
|
pl:dydaktyka:psi:labs:lab_uncertainty [2019/03/05 15:24] kkutt utworzono |
pl:dydaktyka:psi:labs:lab_uncertainty [2019/11/12 09:09] (aktualna) kkutt [Weka [20 minut]] |
||
|---|---|---|---|
| Linia 5: | Linia 5: | ||
| Laboratorium zostało przygotowane w oparciu o materiały z kursów: [[https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/courses.html|Data Mining with Weka]], [[https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/courses.html|More Data Mining with Weka]] i [[http://web.cecs.pdx.edu/~mm/MachineLearningWinter2019/|CS 445/545 @Portland State University]] oraz w oparciu o materiały udostępniane z podręcznikiem [[http://artint.info/|Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents]]. | Laboratorium zostało przygotowane w oparciu o materiały z kursów: [[https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/courses.html|Data Mining with Weka]], [[https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/courses.html|More Data Mining with Weka]] i [[http://web.cecs.pdx.edu/~mm/MachineLearningWinter2019/|CS 445/545 @Portland State University]] oraz w oparciu o materiały udostępniane z podręcznikiem [[http://artint.info/|Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents]]. | ||
| + | |||
| + | |||
| + | ===== - Do przygotowania ===== | ||
| + | |||
| + | * **[ArtInt]** Sekcje 8.1-8.3 z rozdziału [[https://artint.info/2e/html/ArtInt2e.Ch8.html|Reasoning with Uncertainty]] | ||
| + | * **[ArtInt]** [[https://artint.info/2e/html/ArtInt2e.Ch10.S1.SS2.html|Sekcja 10.1.2: Naive Bayes Classifier]] | ||
| + | * **[ArtInt]** [[https://artint.info/2e/html/ArtInt2e.Ch10.S4.html|Sekcja 10.4: Bayesian Learning]] | ||
| + | * **[AIMA]** Chapter 13: Quantifying Uncertainty | ||
| + | * **[AIMA]** Section 14.1: Representing Knowledge in an Uncertain Domain | ||
| Linia 66: | Linia 75: | ||
| - Włącz Wekę i wczytaj plik ''weather.numeric.arff'' ze znanego Ci już zbioru danych: {{:pl:dydaktyka:psi:data.tar.gz|}} | - Włącz Wekę i wczytaj plik ''weather.numeric.arff'' ze znanego Ci już zbioru danych: {{:pl:dydaktyka:psi:data.tar.gz|}} | ||
| - Przejrzyj ten zbiór danych i przypomnij sobie czego on dotyczy. | - Przejrzyj ten zbiór danych i przypomnij sobie czego on dotyczy. | ||
| - | - Przejdź na zakładkę **Classify**. Weka udostępnia trzy wersje Naive Bayes. Zapoznaj się z ich opisami: | + | - Przejdź na zakładkę **Classify**. Weka udostępnia dwie wersje Naive Bayes. Zapoznaj się z ich opisami: |
| - | * NaiveBayesSimple | + | |
| * NaiveBayes | * NaiveBayes | ||
| * NaiveBayesUpdateable | * NaiveBayesUpdateable | ||
| - | - Przetestuj wszystkie trzy wersje algorytmu? Jakie są różnice? | + | - Przetestuj obydwie wersje algorytmu? Jakie są różnice? |
| - Następnie przetestuj te same algorytmy na pliku ''weather.nominal.arff''. Jakie różnice występują teraz? Co jest przyczyną występowania różnic - odpowiedz korzystając z opisów algorytmów. | - Następnie przetestuj te same algorytmy na pliku ''weather.nominal.arff''. Jakie różnice występują teraz? Co jest przyczyną występowania różnic - odpowiedz korzystając z opisów algorytmów. | ||
