Nowa wersja
|
Poprzednia wersja
|
pl:dydaktyka:psi:labs:lab_ml-supervised [2019/03/05 15:14] kkutt utworzono |
pl:dydaktyka:psi:labs:lab_ml-supervised [2019/11/04 12:35] (aktualna) kkutt [Weka] |
</WRAP> | </WRAP> |
| |
| ===== - Do przygotowania ===== |
| |
| * **[ArtInt]** [[https://artint.info/2e/html/ArtInt2e.Ch7.html|Chapter 7: Supervised Machine Learning]] |
| * **[AIMA]** Chapter 18: Learning from Examples |
| * [[https://en.wikipedia.org/wiki/All_models_are_wrong|All models are wrong...]] |
| * [[http://fgiasson.com/blog/index.php/2017/03/10/a-machine-learning-workflow/|ML workflow]] |
| |
===== - Wprowadzenie [10 minut] ===== | ===== - Wprowadzenie [10 minut] ===== |
<code> | <code> |
$ java -jar weka.jar | $ java -jar weka.jar |
| </code> |
| |
| Jeżeli jesteś w laboratorium C2 208/216 uruchom wekę wpisując w terminalu: |
| <code> |
| $ /usr/local/java-7-oracle/jre1.7.0_79/bin/java -jar /usr/share/java/weka.jar |
</code> | </code> |
| |
| |
* [[https://www.youtube.com/watch?v=Cw5PKV9Rj3o|Film pokazujący działanie prawdziwego neuronu w mózgu]]: do komórki nerwowej w pierwszorzędowej korze wzrokowej kota (V1; odpowiednik pierwszej warstwy ukrytej w sieci przetwarzającej bodźce wzrokowe) podpięto elektrodę, która zbiera aktywność neuronu w zależności od pokazywanego na ekranie bodźca. Aktywność elektryczna jest przetworzona na dźwięk (neuron generuje sygnał na wyjściu kiedy pojawiają się "trzaśnięcia"). Podobnie jak pierwsza warstwa ukryta w sieci neuronowej, tak i tutaj neuron reaguje na proste kształty, by następnie przekazać informację do kolejnych warstw, które będą reagowały na bardziej konkretne układy (np. neuron rozpoznający twarz prowadzącego zajęcia). | * [[https://www.youtube.com/watch?v=Cw5PKV9Rj3o|Film pokazujący działanie prawdziwego neuronu w mózgu]]: do komórki nerwowej w pierwszorzędowej korze wzrokowej kota (V1; odpowiednik pierwszej warstwy ukrytej w sieci przetwarzającej bodźce wzrokowe) podpięto elektrodę, która zbiera aktywność neuronu w zależności od pokazywanego na ekranie bodźca. Aktywność elektryczna jest przetworzona na dźwięk (neuron generuje sygnał na wyjściu kiedy pojawiają się "trzaśnięcia"). Podobnie jak pierwsza warstwa ukryta w sieci neuronowej, tak i tutaj neuron reaguje na proste kształty, by następnie przekazać informację do kolejnych warstw, które będą reagowały na bardziej konkretne układy (np. neuron rozpoznający twarz prowadzącego zajęcia). |
* {{http://projekt-nauka.com/wp-content/uploads/2016/09/leksykon_sieci_neuronowych_tadeusiewicz_szaleniec.pdf|Leksykon Sieci Neuronowych by Tadeusiewicz i Szaleniec}} | * {{https://depot.ceon.pl/bitstream/handle/123456789/7318/leksykon%20sieci%20neuronowych%20-%20r.tadeusiewicz%2C%20m.szaleniec.pdf?sequence=1&isAllowed=y|Leksykon Sieci Neuronowych by Tadeusiewicz i Szaleniec}} |
| |
==== Machine Learning ogólnie ==== | ==== Machine Learning ogólnie ==== |
| |
* [[https://www.kdnuggets.com/2018/03/what-machine-learning-isnt.html|What Machine Learning Isn’t]] | * [[https://www.kdnuggets.com/2018/03/what-machine-learning-isnt.html|What Machine Learning Isn’t]] |
| * [[https://www.naftaliharris.com/blog/visualizing-k-means-clustering/|visualizing-k-means-clustering]] |
| * [[https://towardsdatascience.com/the-5-clustering-algorithms-data-scientists-need-to-know-a36d136ef68|the-5-clustering-algorithms-data-scientists-need-to-know-a36d136ef68]] |
| |
* Deep Learning: | * Deep Learning: |