Różnice między wybraną wersją a wersją aktualną.
| Both sides previous revision Poprzednia wersja Nowa wersja | Poprzednia wersja Nowa wersja Both sides next revision | ||
|
pl:dydaktyka:ml:2014lab3 [2014/03/26 07:56] esimon [Algorytm ID3 w pseudokodzie] |
pl:dydaktyka:ml:2014lab3 [2015/05/10 14:52] kkutt [Poprawność klasyfikacji] |
||
|---|---|---|---|
| Linia 70: | Linia 70: | ||
| ===== Wprowadzenie do Weki ===== | ===== Wprowadzenie do Weki ===== | ||
| [[http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/|Weka]], to narzędzie opensource do data miningu. | [[http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/|Weka]], to narzędzie opensource do data miningu. | ||
| - | Uruchom je wykonując w konsoli polecenie | + | Uruchom je wykonując w konsoli polecenie. Jeśli program nie jest zainstalowany, ściagnij go ze strony |
| <code> | <code> | ||
| $ weka | $ weka | ||
| + | </code> | ||
| + | |||
| + | Jeśli program nie jest zainstalowany, ściągnij go ze strony: [[http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/|Weka]] i uruchom: | ||
| + | <code> | ||
| + | $ java -jar weka.jar | ||
| </code> | </code> | ||
| Linia 102: | Linia 107: | ||
| - Uruchom algorytm. Ile procent przypadków zostało poprawnie zaklasyfikowanych? Czy to dobry wynik? | - Uruchom algorytm. Ile procent przypadków zostało poprawnie zaklasyfikowanych? Czy to dobry wynik? | ||
| - Zmień klasyfikator na //ZeroR// z gałęzi //rules//. Jakie są wyniki? | - Zmień klasyfikator na //ZeroR// z gałęzi //rules//. Jakie są wyniki? | ||
| - | - Wypróbuj inne klasyfikatory. Jakie dają wyniki? | + | - Wybierz trzy inne klasyfikatory i wypróbuj je. Jakie dają wyniki? |
| - Przejdź do zakładki **Preprocess** i zobacz jak wygląda rozkład atrybutu określającego czy danych zestaw jest //dobry// czy //zły//. Jaka byłaby skuteczność algorytmu który niezależnie od wartości atrybutów "strzelałby" że użytkownik jest wiarygodny? | - Przejdź do zakładki **Preprocess** i zobacz jak wygląda rozkład atrybutu określającego czy danych zestaw jest //dobry// czy //zły//. Jaka byłaby skuteczność algorytmu który niezależnie od wartości atrybutów "strzelałby" że użytkownik jest wiarygodny? | ||
| - Dlaczego przed przystąpieniem do klasyfikacji, warto wcześniej przyjrzeć się danym? ;P | - Dlaczego przed przystąpieniem do klasyfikacji, warto wcześniej przyjrzeć się danym? ;P | ||
