Różnice
Różnice między wybraną wersją a wersją aktualną.
|
|
pl:dydaktyka:ml:2018lab6 [2018/05/15 11:35] esimon [Materiały] |
pl:dydaktyka:ml:2018lab6 [2019/06/27 15:50] |
====== Laboratorium 8 -- Modele probabilistyczne I ====== | |
===== Instrukcje do laboratorium ===== | |
- Notebook do pobrania: [[|probabilistic.ipynb]] | |
- W celu załadowania, wybierz 'File->Upload Notebook' w Google Colab. W przypadku lokalnej wersji, po prostu nawiguj w oknie przeglądarki do miejsca gdzie zapisany jest notebook. | |
| |
| |
| |
===== Modelowanie sieci w Weka ===== | |
Weka dostarcza narzędzie do modelowania sieci Bayesowskich i ich eksportu do formatu XMLBIF. | |
Aby zacząć modelowanie należy: | |
| |
- Pobrać [[https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/downloading.html|WEKA]] | |
- Uruchomić: <code>java -jar weka.jar</code> | |
- Wybrać z menu opcji: `Tools->Bayes Net Editor` (Lub wcisnąć Ctr+N) | |
- Narysować sieć i zapisać ją jako XMLBIF. | |
| |
| |
===== Materiały ===== | |
* Wykład: {{ :pl:dydaktyka:ml:pgm.pdf |}} | |
* Nawet ciekawa ksiażka do biblioteki, której będziemy używać: [[https://github.com/PlamenStilyianov/Python3/blob/master/Mastering-Probabilistic-Graphical-Python/Mastering%20Probabilistic%20Graphical%20Models%20using%20Python.pdf|Mastering Probabilistic Graphical Models using Python]] | |
* Książka Klasyk: [[https://mitpress.mit.edu/books/probabilistic-graphical-models|Probabilistic Graphcal Models ]]i kurs online do niej: [[https://www.coursera.org/specializations/probabilistic-graphical-models|Probabilistic Graphical Models]] | |
* Ciekawa książka o teorii prawdopodobieństwa (od podstaw, całkiem fajnie się czyta): [[https://www.amazon.com/Probability-Theory-Science-T-Jaynes/dp/0521592712|Probability theory: The Logic of Science]] | |
* Inna ciekawa biblioteka: http://bayespy.org | |
* Plik z siecią dla przykładu ASIA: {{ :pl:dydaktyka:ml:asiads.bif.zip |}} | |
* Siec do zamodelowania w domu: {{ :pl:dydaktyka:ml:choroby.png?linkonly |}} i {{ :pl:dydaktyka:ml:zadanie_bn.pdf |instrukcja}} (Źródło: https://www.cs.utah.edu/~fletcher/cs6957/) | |
| |