Różnice

Różnice między wybraną wersją a wersją aktualną.

Odnośnik do tego porównania

pl:dydaktyka:ml:2018lab6 [2018/05/15 11:35]
esimon [Materiały]
pl:dydaktyka:ml:2018lab6 [2019/06/27 15:50]
Linia 1: Linia 1:
-====== Laboratorium 8 -- Modele probabilistyczne I ====== 
-===== Instrukcje do laboratorium ===== 
-  - Notebook do pobrania: [[|probabilistic.ipynb]] 
-  - W celu załadowania,​ wybierz '​File->​Upload Notebook'​ w Google Colab. W przypadku lokalnej wersji, po prostu nawiguj w oknie przeglądarki do miejsca gdzie zapisany jest notebook. 
- 
- 
- 
-===== Modelowanie sieci w Weka ===== 
-Weka dostarcza narzędzie do modelowania sieci Bayesowskich i ich eksportu do formatu XMLBIF. 
-Aby zacząć modelowanie należy: 
- 
-  - Pobrać [[https://​www.cs.waikato.ac.nz/​ml/​weka/​downloading.html|WEKA]] 
-  - Uruchomić: <​code>​java -jar weka.jar</​code>​ 
-  - Wybrać z menu opcji: `Tools->​Bayes Net Editor` (Lub wcisnąć Ctr+N) 
-  - Narysować sieć i zapisać ją jako XMLBIF. 
- 
- 
-===== Materiały ===== 
-  * Wykład: {{ :​pl:​dydaktyka:​ml:​pgm.pdf |}} 
-  * Nawet ciekawa ksiażka do biblioteki, której będziemy używać: [[https://​github.com/​PlamenStilyianov/​Python3/​blob/​master/​Mastering-Probabilistic-Graphical-Python/​Mastering%20Probabilistic%20Graphical%20Models%20using%20Python.pdf|Mastering Probabilistic Graphical Models using Python]] 
-  * Książka Klasyk: [[https://​mitpress.mit.edu/​books/​probabilistic-graphical-models|Probabilistic Graphcal Models ]]i kurs online do niej: [[https://​www.coursera.org/​specializations/​probabilistic-graphical-models|Probabilistic Graphical Models]] 
-  * Ciekawa książka o teorii prawdopodobieństwa (od podstaw, całkiem fajnie się czyta): [[https://​www.amazon.com/​Probability-Theory-Science-T-Jaynes/​dp/​0521592712|Probability theory: The Logic of Science]] 
-  * Inna ciekawa biblioteka: http://​bayespy.org 
-  * Plik z siecią dla przykładu ASIA: {{ :​pl:​dydaktyka:​ml:​asiads.bif.zip |}} 
-  * Siec do zamodelowania w domu: {{ :​pl:​dydaktyka:​ml:​choroby.png?​linkonly |}} i {{ :​pl:​dydaktyka:​ml:​zadanie_bn.pdf |instrukcja}} (Źródło: https://​www.cs.utah.edu/​~fletcher/​cs6957/​) 
  
pl/dydaktyka/ml/2018lab6.txt · ostatnio zmienione: 2019/06/27 15:50 (edycja zewnętrzna)
www.chimeric.de Valid CSS Driven by DokuWiki do yourself a favour and use a real browser - get firefox!! Recent changes RSS feed Valid XHTML 1.0