Różnice

Różnice między wybraną wersją a wersją aktualną.

Odnośnik do tego porównania

Both sides previous revision Poprzednia wersja
Nowa wersja
Poprzednia wersja
pl:dydaktyka:ml:2018lab6 [2018/05/15 11:31]
esimon [Materiały]
pl:dydaktyka:ml:2018lab6 [2019/06/27 15:50] (aktualna)
Linia 1: Linia 1:
 ====== Laboratorium 8 -- Modele probabilistyczne I ====== ====== Laboratorium 8 -- Modele probabilistyczne I ======
 ===== Instrukcje do laboratorium ===== ===== Instrukcje do laboratorium =====
-  - Notebook do pobrania: [[|probabilistic.ipynb]]+  - Notebook do pobrania: [[https://​drive.google.com/​file/​d/​1NMoYtZxv3JnQphfDQ2IDnILlmELhW0FS/​view?​usp=sharing|probabilistic.ipynb]]
   - W celu załadowania,​ wybierz '​File->​Upload Notebook'​ w Google Colab. W przypadku lokalnej wersji, po prostu nawiguj w oknie przeglądarki do miejsca gdzie zapisany jest notebook.   - W celu załadowania,​ wybierz '​File->​Upload Notebook'​ w Google Colab. W przypadku lokalnej wersji, po prostu nawiguj w oknie przeglądarki do miejsca gdzie zapisany jest notebook.
  
Linia 19: Linia 19:
   * Wykład: {{ :​pl:​dydaktyka:​ml:​pgm.pdf |}}   * Wykład: {{ :​pl:​dydaktyka:​ml:​pgm.pdf |}}
   * Nawet ciekawa ksiażka do biblioteki, której będziemy używać: [[https://​github.com/​PlamenStilyianov/​Python3/​blob/​master/​Mastering-Probabilistic-Graphical-Python/​Mastering%20Probabilistic%20Graphical%20Models%20using%20Python.pdf|Mastering Probabilistic Graphical Models using Python]]   * Nawet ciekawa ksiażka do biblioteki, której będziemy używać: [[https://​github.com/​PlamenStilyianov/​Python3/​blob/​master/​Mastering-Probabilistic-Graphical-Python/​Mastering%20Probabilistic%20Graphical%20Models%20using%20Python.pdf|Mastering Probabilistic Graphical Models using Python]]
 +  * Książka Klasyk: [[https://​mitpress.mit.edu/​books/​probabilistic-graphical-models|Probabilistic Graphcal Models ]]i kurs online do niej: [[https://​www.coursera.org/​specializations/​probabilistic-graphical-models|Probabilistic Graphical Models]]
 +  * Ciekawa książka o teorii prawdopodobieństwa (od podstaw, całkiem fajnie się czyta): [[https://​www.amazon.com/​Probability-Theory-Science-T-Jaynes/​dp/​0521592712|Probability theory: The Logic of Science]]
   * Inna ciekawa biblioteka: http://​bayespy.org   * Inna ciekawa biblioteka: http://​bayespy.org
   * Plik z siecią dla przykładu ASIA: {{ :​pl:​dydaktyka:​ml:​asiads.bif.zip |}}   * Plik z siecią dla przykładu ASIA: {{ :​pl:​dydaktyka:​ml:​asiads.bif.zip |}}
   * Siec do zamodelowania w domu: {{ :​pl:​dydaktyka:​ml:​choroby.png?​linkonly |}} i {{ :​pl:​dydaktyka:​ml:​zadanie_bn.pdf |instrukcja}} (Źródło: https://​www.cs.utah.edu/​~fletcher/​cs6957/​)   * Siec do zamodelowania w domu: {{ :​pl:​dydaktyka:​ml:​choroby.png?​linkonly |}} i {{ :​pl:​dydaktyka:​ml:​zadanie_bn.pdf |instrukcja}} (Źródło: https://​www.cs.utah.edu/​~fletcher/​cs6957/​)
  
pl/dydaktyka/ml/2018lab6.1526376705.txt.gz · ostatnio zmienione: 2019/06/27 15:54 (edycja zewnętrzna)
www.chimeric.de Valid CSS Driven by DokuWiki do yourself a favour and use a real browser - get firefox!! Recent changes RSS feed Valid XHTML 1.0