Różnice między wybraną wersją a wersją aktualną.
|
pl:dydaktyka:ml:lab10 [2013/05/08 10:53] esimon [Lista i opis plików] |
pl:dydaktyka:ml:lab10 [2019/06/27 15:50] |
||
|---|---|---|---|
| Linia 1: | Linia 1: | ||
| - | ====== Laboratorium 10 - Klasteryzacja ====== | ||
| - | Ćwiczenia bazujące na materiałach Andrew Ng.\\ | ||
| - | Przed zajęciami przejrzyj wykłady XIII-XIV: [[https://class.coursera.org/ml/lecture/preview|Linear regression]] | ||
| - | {{:pl:dydaktyka:ml:ex7.pdf|Instrukcja}} w języku angielskim. | ||
| - | |||
| - | Ćwiczenia do pobrania: {{:pl:dydaktyka:ml:kmeans-pca.zip|Klasteryzacja}} | ||
| - | ===== Lista i opis plików ===== | ||
| - | Pliki oznaczone znakiem wykrzyknika (:!:) należy wypełnić własnym kodem | ||
| - | * //ex7.m// - Octave/Matlab script for the first exercise on K-means | ||
| - | * //ex7_pca.m// - Octave/Matlab script for the second exercise on PCA | ||
| - | * //ex7data1.mat// - Example Dataset for PCA | ||
| - | * //ex7data2.mat// - Example Dataset for K-means | ||
| - | * //ex7faces.mat// - Faces Dataset | ||
| - | * //bird_small.png// - Example Image | ||
| - | * //displayData.m// - Displays 2D data stored in a matrix | ||
| - | * //drawLine.m// - Draws a line over an exsiting figure | ||
| - | * //plotDataPoints.m// - Initialization for K-means centroids | ||
| - | * //plotProgresskMeans.m// - Plots each step of K-means as it proceeds | ||
| - | * //runkMeans.m// - Runs the K-means algorithm | ||
| - | * :!: //pca.m// - Perform principal component analysis | ||
| - | * :!: //projectData.m// - Projects a data set into a lower dimensional space | ||
| - | * :!: //recoverData.m// - Recovers the original data from the projection | ||
| - | * :!: //findClosestCentroids.m// - Find closest centroids (used in K-means) | ||
| - | * :!: //computeCentroids.m// - Compute centroid means (used in K-means) | ||
| - | * :!: //kMeansInitCentroids.m// - Initialization for K-means centroids | ||
| - | |||
| - | ===== Uwagi ===== | ||
| - | Sprawdzic skrypt check.m dla PCA | ||
