Różnice

Różnice między wybraną wersją a wersją aktualną.

Odnośnik do tego porównania

Nowa wersja
Poprzednia wersja
Nowa wersja Both sides next revision
pl:dydaktyka:ml:lab13 [2013/05/27 12:18]
esimon utworzono
pl:dydaktyka:ml:lab13 [2013/05/27 12:51]
esimon [Lista i opis plików]
Linia 5: Linia 5:
   * [[https://​class.coursera.org/​pgm-2012-002/​lecture/​index|Introduction and Overview (Week 1)]]   * [[https://​class.coursera.org/​pgm-2012-002/​lecture/​index|Introduction and Overview (Week 1)]]
   * [[https://​class.coursera.org/​pgm-2012-002/​lecture/​index|Bayesian Network Fundamentals (Week 1)]]   * [[https://​class.coursera.org/​pgm-2012-002/​lecture/​index|Bayesian Network Fundamentals (Week 1)]]
 +
 +===== Lista i opis plików =====
 +Pliki oznaczone znakiem :!: należy uzupełnić własnym kodem.
 +
 +  * //​FactorTutorial.m//​ - plik zawierający opis reprezentacji sieci w środowisku Octave, zawiera tez przykładowe dane i wyniki ​       ​
 +  * //​AssignmentToIndex.m//​ - konwersja pomiędzy danymi a ich indeksem w tabeli reprezentującej rozkład prawdopodobieństwa ​       ​
 +  * //​Credit_net.net//​ - przykładowo uzupelniona sieć z poprzedniego laboratorium (do dodatkowego zadania na końcu) ​         ​
 +  * //​GetValueOfAssignment.m//​ - pobiera wartość prawdopodobieństwa dla danej konfiguracji zmiennych
 +  * :!: //​ComputeJointDistribution.m// ​ - oblicza prawdopodobieństwo dla całej sieci
 +  * :!: //​FactorMarginalization.m// ​ - funkcja "​wykreślające"​ i sumuje dane zmienne z tablicy prawdopodobieństwa
 +  * //​IndexToAssignment.m//​ - Zwraca przypisanie zmiennych dla danego indeksu z tablicy prawdopodobieństwa
 +  * :!: //​ComputeMarginal.m//​ - Oblicz rozkład brzegowy (marginal) dla danej/​danych zmiennych ​          
 +  * :!: //​FactorProduct.m//​ - Oblicza iloczyn prawdopodobieństw ​        
 +  * //​ObserveEvidence.m//​
 +  * //​ConvertNetwork.m//​ - przekształca sieć w formacie SAMIAM do formatu Octave ​           ​
 +  * //​SetValueOfAssignment.m//​ - ustawia wartość prawdopodobieństwa dla danego przypisania zmiennych
 +
 +
 +===== Wprowadzenie =====
 +Otwórz plik **FactorTutorial.m** i zapoznaj się ze sposobem reprezentacji sieci w tym ćwiczeniu. ​
 +Plik ten zawiera również przykładowe wywołania dla funkcji, które powinny zostac wykonane podczas zajęć. Oprócz wywołań, w pliku znajdują się także poprawne odpowiedzi.
 +
 +Po zapoznaniu się z plikiem, pobierz {{:​pl:​dydaktyka:​ml:​pgm_programming_assignment_1.pdf|Instrukcję w języku angielskim}} i wykonaj ćwiczenia od 3.1-3.3.
 +
 +
pl/dydaktyka/ml/lab13.txt · ostatnio zmienione: 2019/06/27 15:50 (edycja zewnętrzna)
www.chimeric.de Valid CSS Driven by DokuWiki do yourself a favour and use a real browser - get firefox!! Recent changes RSS feed Valid XHTML 1.0