Różnice
Różnice między wybraną wersją a wersją aktualną.
Both sides previous revision
Poprzednia wersja
Nowa wersja
|
Poprzednia wersja
|
pl:dydaktyka:ml:lab4 [2013/03/18 11:09] esimon [Laboratorium 4 - Regresja Liniowa] |
pl:dydaktyka:ml:lab4 [2016/03/22 10:07] esimon [Compute Cost] |
| |
Funkcja kosztu dana jest wzorem: | Funkcja kosztu dana jest wzorem: |
$$J(\theta) = \frac{1}{2m}\sum\limits_{i=1}^m(H_{\theta}(x^{(i)}})-y^{(i)}})^2$$ | $$J(\theta) = \frac{1}{2m}\sum\limits_{i=1}^m(h_{\theta}(x^{(i)}})-y^{(i)}})^2$$ |
| |
Gdzie | Gdzie |
| |
Powinieneś otrzymać wartość podobną do tej wyznaczonej w przypadku algorytmu Gradient Descent. | Powinieneś otrzymać wartość podobną do tej wyznaczonej w przypadku algorytmu Gradient Descent. |
| ==== Uwagi ==== |
| Dużo materiału. Nie wszyscy zdążyli ze zrobieniem wszystkich zadań. Być może następnym razem opłacałoby się rozbicie tych lab na dwie części. |
| |
| |
| |
| |