To jest stara wersja strony!


Laboratorium 2 - Regresja Liniowa

Instrukcja w języku angielskim.

Ćwiczenia do pobrania: Regresja Liniowa

Lista i opis plików

Pliki oznaczone znakiem wykrzyknika (:!:) należy wypełnić własnym kodem

  • ex1.m - Skrypt Octave, który pomaga w przejściu pierwszej części laboratorium
  • ex1_multi.m - Skrypt Octave, który pomaga w przejściu pierwszej części laboratorium
  • :!: warmUpExercise.m - Ćwiczenie rozgrzewkowe
  • :!: plotData.m - Funkcja rysująca wykres
  • :!: computeCost.m - Funkcja kosztu dla regresji liniowej
  • :!: gradientDescent.m - Funkcja uruchamiająca algorytm Gradient Descent
  • :!: computeCostMulti.m - Funkcja kosztu dla regresji liniowej dla przypadku wielowymiarowego
  • :!: gradientDescentMulti.m - Funkcja uruchamiająca algorytm Gradient Descent dla przypadku wielowymiarowego
  • :!: featureNormalize.m - Funkcja normalizująca dane wejściowe
  • :!: normalEqn.m - Funkcja dla regresji liniowej wyznaczająca parametry ze wzoru

Warm Up Exercise

Otwórz plik warmUpExercise.m w swoim ulubionym edytorze tekstu i w miejscu oznaczonym komentarzami wpisz kod, który wygeneruje macierz jednostkową 5×5 i zwróci ją jako wartość zwracaną funkcji.

$$M = \begin{bmatrix}
       1 & 0 & 0 & 0 & 0  \\          
       0 & 1 & 0 & 0 & 0 \\
       0 & 0 & 1 & 0 & 0 \\
       0 & 0 & 0 & 1 & 0 \\
       0 & 0 & 0 & 0 & 1 \\
     \end{bmatrix}$$

Uwaga W Octave istnieje funkcja generująca macierz jednostkową. Nazywa się eye. Aby dowiedzieć się więcej na temat tej funkcji wpisz w konsoli Octave

 help eye

Kiedy poprawnie uzupełnisz kod funkcji zapisz plik i uruchom skrypt ex1. Testuje on działanie poszczególnych zadań i prezentuje wykorzystanie ich w praktyce.

Jeśli coś nie działa, uruchom skrypt check. Przeprowadza on test działania poszczególnych funkcji i pokazuje poprawne wyniki.

Regresja Liniowa dla jednej zmiennej

W tej części zajmiemy się przypadkiem regresji liniowej dla przypadku dwuwymiarowego. Załóżmy, że jesteśmy CEO sieci restauracji i planujemy otwarcie kilku kolejnych lokali.

Na podstawie danych dotyczących aktualnie otwartych restauracji i zysku jaki z nich otrzymujemy chcemy wybrać miasta w których najbardziej opłaci się otwarcie inwestycji. Plik ex1data1.txt zawiera te dane. Pierwsza kolumna zawiera populację danego miasta, druga zysk w tym mieście. Ujemne wartości oznaczają stratę.

Plot Data

Uzupełnij plik plotData.m tak, aby rysowała wykres w taki sposób jak na rysunku poniżej. Pamiętaj o podpisaniu osi.

Aby dowiedzieć się więcej o funkcji plot, wpisz w konsoli Octave

 help plot

Wykres danych uczących

Sprawdź działanie funkcji za pomocą skryptu ex1.

Compute Cost

Gradient Descent

Regresja Liniowa dla przypadku wielowymiarowego

Compute Cost Multi

Gradient Descent Multi

Feature Normalization

Normal Equation

pl/dydaktyka/ml/lab4.1360919955.txt.gz · ostatnio zmienione: 2019/06/27 15:54 (edycja zewnętrzna)
www.chimeric.de Valid CSS Driven by DokuWiki do yourself a favour and use a real browser - get firefox!! Recent changes RSS feed Valid XHTML 1.0