Instrukcja w języku angielskim.

Ćwiczenia do pobrania: Regresja Liniowa

Pliki oznaczone znakiem wykrzyknika () należy wypełnić własnym kodem

• ex1.m - Skrypt Octave, który pomaga w przejściu pierwszej części laboratorium
• ex1_multi.m - Skrypt Octave, który pomaga w przejściu pierwszej części laboratorium
• warmUpExercise.m - Ćwiczenie rozgrzewkowe
• plotData.m - Funkcja rysująca wykres
• computeCost.m - Funkcja kosztu dla regresji liniowej
• gradientDescent.m - Funkcja uruchamiająca algorytm Gradient Descent
• computeCostMulti.m - Funkcja kosztu dla regresji liniowej dla przypadku wielowymiarowego
• gradientDescentMulti.m - Funkcja uruchamiająca algorytm Gradient Descent dla przypadku wielowymiarowego
• featureNormalize.m - Funkcja normalizująca dane wejściowe
• normalEqn.m - Funkcja dla regresji liniowej wyznaczająca parametry ze wzoru

Otwórz plik warmUpExercise.m w swoim ulubionym edytorze tekstu i w miejscu oznaczonym komentarzami wpisz kod, który wygeneruje macierz jednostkową 5×5 i zwróci ją jako wartość zwracaną funkcji.

Uwaga W Octave istnieje funkcja generująca macierz jednostkową. Nazywa się eye. Aby dowiedzieć się więcej na temat tej funkcji wpisz w konsoli Octave

 help eye

Kiedy poprawnie uzupełnisz kod funkcji zapisz plik i uruchom skrypt ex1. Testuje on działanie poszczególnych zadań i prezentuje wykorzystanie ich w praktyce.

Jeśli coś nie działa, uruchom skrypt check. Przeprowadza on test działania poszczególnych funkcji i pokazuje poprawne wyniki.

W tej części zajmiemy się przypadkiem regresji liniowej dla przypadku dwuwymiarowego. Załóżmy, że jesteśmy CEO sieci restauracji i planujemy otwarcie kilku kolejnych lokali.

Na podstawie danych dotyczących aktualnie otwartych restauracji i zysku jaki z nich otrzymujemy chcemy wybrać miasta w których najbardziej opłaci się otwarcie inwestycji. Plik ex1data1.txt zawiera te dane. Pierwsza kolumna zawiera populację danego miasta, druga zysk w tym mieście. Ujemne wartości oznaczają stratę.

Uzupełnij plik plotData.m tak, aby rysowała wykres w taki sposób jak na rysunku poniżej. Pamiętaj o podpisaniu osi.

Aby dowiedzieć się więcej o funkcji plot, wpisz w konsoli Octave

 help plot

Sprawdź działanie funkcji za pomocą skryptu ex1.

W pierwszej kolejności zaimplementuj funkcję kosztu dla regresji liniowej (plik computeCost.m).

Funkcja kosztu dana jest wzorem:

Gdzie

Uwaga Pomyśl jak zapisać kod tak, aby nie używać pętli! Dzięki temu automatycznie będzie on pasował do drugiej części zadania (Regresja liniowa z wieloma zmiennymi)