Różnice między wybraną wersją a wersją aktualną.
| Both sides previous revision Poprzednia wersja Nowa wersja | Poprzednia wersja | ||
|
pl:dydaktyka:ml:lab8 [2013/04/17 07:48] esimon [Wstęp] |
pl:dydaktyka:ml:lab8 [2015/05/05 09:28] esimon [Tips and Tricks] |
||
|---|---|---|---|
| Linia 21: | Linia 21: | ||
| Kilka ogólnych kroków w jakich można debugować algorytm uczący: | Kilka ogólnych kroków w jakich można debugować algorytm uczący: | ||
| * Zdobądź więcej danych uczących (to nie może zaszkodzić i pomaga w przypadku zbytniego dopasowania - high variance) | * Zdobądź więcej danych uczących (to nie może zaszkodzić i pomaga w przypadku zbytniego dopasowania - high variance) | ||
| - | * Wypróbuj większą ilość cech (pomaga w przypadku nadmiernego dopasowania - high variance) | + | * Wypróbuj mniejszą ilość cech (pomaga w przypadku nadmiernego dopasowania - high variance) |
| - | * Wypróbuj mniejszą ilość cech (pomaga w przypadku niedopasowania) | + | * Wypróbuj większą ilość cech (pomaga w przypadku niedopasowania) |
| * Wypróbuj dodatkowe wielomianowe cechy (te same cechy podniesione do kwadratu, do sześcianu itd. - pomaga w przypadku niedopasowania) | * Wypróbuj dodatkowe wielomianowe cechy (te same cechy podniesione do kwadratu, do sześcianu itd. - pomaga w przypadku niedopasowania) | ||
| * Zwiększ $\lambda$ - pomaga w przypadku zbytniego dopasowania - high variance | * Zwiększ $\lambda$ - pomaga w przypadku zbytniego dopasowania - high variance | ||
| Linia 33: | Linia 33: | ||
| * Test set (20%) - służy do sprawdzania na ile algorytm dobrze klasyfikuje dane nienależące do zbioru uczącego. | * Test set (20%) - służy do sprawdzania na ile algorytm dobrze klasyfikuje dane nienależące do zbioru uczącego. | ||
| + | {{:pl:dydaktyka:ml:bias-var.png?300|}} | ||
