Różnice między wybraną wersją a wersją aktualną.
| Both sides previous revision Poprzednia wersja Nowa wersja | Poprzednia wersja | ||
|
pl:dydaktyka:ml:2018lab1 [2018/03/02 23:03] esimon [Informacje ogólne] |
pl:dydaktyka:ml:2018lab1 [2019/06/27 15:50] (aktualna) |
||
|---|---|---|---|
| Linia 3: | Linia 3: | ||
| - Pracujemy w środowisku [[https://colab.research.google.com|Google Colab]] | - Pracujemy w środowisku [[https://colab.research.google.com|Google Colab]] | ||
| - Jeśli ktoś woli pracować lokalnie, możliwe jest uruchomienie na komputerach z laboratorium lokalnej wersji Jupyter Notebook: <code bash>jupyter notebook</code> | - Jeśli ktoś woli pracować lokalnie, możliwe jest uruchomienie na komputerach z laboratorium lokalnej wersji Jupyter Notebook: <code bash>jupyter notebook</code> | ||
| - | - Jeśli ktoś woli pracować na swoim komputerze, najlepiej zainstalować [[https://www.anaconda.com/download/|Anaconda 3.6]] | + | - Jeśli ktoś woli pracować na swoim komputerze, najlepiej zainstalować [[https://www.anaconda.com/download/|Anaconda z Python 3.6]] |
| ===== Instrukcje do laboratorium ===== | ===== Instrukcje do laboratorium ===== | ||
| - | - Notebook do pobrania: [[|Introduction.ipnb]] | + | - Notebook do pobrania: [[https://drive.google.com/file/d/1sFQ4jZr4dYbBgGX3cC8j5nkRvyt-B6iu/view|introduction.ipynb]] |
| - W celu załadowania, wybierz 'File->Upload Notebook' w Google Colab. W przypadku lokalnej wersji, po prostu nawiguj w oknie przeglądarki do miejsca gdzie zapisany jest notebook. | - W celu załadowania, wybierz 'File->Upload Notebook' w Google Colab. W przypadku lokalnej wersji, po prostu nawiguj w oknie przeglądarki do miejsca gdzie zapisany jest notebook. | ||
| Linia 13: | Linia 13: | ||
| * Trochę wiedzy (ćwiczenia z rozwiązaniami dotyczących numpy): [[https://www.machinelearningplus.com/101-numpy-exercises-python/|numpy]] | * Trochę wiedzy (ćwiczenia z rozwiązaniami dotyczących numpy): [[https://www.machinelearningplus.com/101-numpy-exercises-python/|numpy]] | ||
| * Trochę wiedzy (ćwiczenia z rozwiązaniami dotyczące pandas): [[https://github.com/guipsamora/pandas_exercises|pandas]] | * Trochę wiedzy (ćwiczenia z rozwiązaniami dotyczące pandas): [[https://github.com/guipsamora/pandas_exercises|pandas]] | ||
| - | * {{ :pl:dydaktyka:ml:kc_house_data.csv.zip |}} | + | * {{ :pl:dydaktyka:ml:kc_house_data.csv.zip |}} |
| - | * {{ :pl:dydaktyka:ml:crimes.zip |}} | + | * Link publiczny: https://home.agh.edu.pl/~sbobek/kc_house_data.csv |
| + | * {{ :pl:dydaktyka:ml:crimes.csv.zip |}} | ||
| + | * Link publiczny: https://home.agh.edu.pl/~sbobek/crimes.csv | ||
