Różnice

Różnice między wybraną wersją a wersją aktualną.

Odnośnik do tego porównania

pl:dydaktyka:ml:lab10 [2017/07/17 10:08]
pl:dydaktyka:ml:lab10 [2019/06/27 15:50] (aktualna)
Linia 1: Linia 1:
 +====== Laboratorium 10 - Klasteryzacja ======
 +Ćwiczenia bazujące na materiałach Andrew Ng.\\
 +Przed zajęciami przejrzyj wykłady XIII-XIV: [[https://​class.coursera.org/​ml/​lecture/​preview|Linear regression]] ​
  
 +{{:​pl:​dydaktyka:​ml:​ex7.pdf|Instrukcja}} w języku angielskim.
 +
 +Ćwiczenia do pobrania: {{:​pl:​dydaktyka:​ml:​kmeans-pca.zip|Klasteryzacja}}
 +===== Lista i opis plików =====
 +Pliki oznaczone znakiem wykrzyknika (:!:) należy wypełnić własnym kodem
 +  * //ex7.m// - Octave/​Matlab script for the first exercise on K-means
 +  * //​ex7_pca.m//​ - Octave/​Matlab script for the second exercise on PCA
 +  * //​ex7data1.mat//​ - Example Dataset for PCA
 +  * //​ex7data2.mat//​ - Example Dataset for K-means
 +  * //​ex7faces.mat//​ - Faces Dataset
 +  * //​bird_small.png//​ - Example Image
 +  * //​displayData.m//​ - Displays 2D data stored in a matrix
 +  * //​drawLine.m//​ - Draws a line over an exsiting figure
 +  * //​plotDataPoints.m//​ - Initialization for K-means centroids
 +  * //​plotProgresskMeans.m//​ - Plots each step of K-means as it proceeds
 +  * //​runkMeans.m//​ - Runs the K-means algorithm
 +  * :!: //pca.m// - Perform principal component analysis
 +  * :!: //​projectData.m//​ - Projects a data set into a lower dimensional space
 +  * :!: //​recoverData.m//​ - Recovers the original data from the projection
 +  * :!: //​findClosestCentroids.m//​ - Find closest centroids (used in K-means)
 +  * :!: //​computeCentroids.m//​ - Compute centroid means (used in K-means)
 +  * :!: //​kMeansInitCentroids.m//​ - Initialization for K-means centroids
 +
 +===== Uwagi =====
 +Sprawdzic skrypt check.m dla PCA
www.chimeric.de Valid CSS Driven by DokuWiki do yourself a favour and use a real browser - get firefox!! Recent changes RSS feed Valid XHTML 1.0