Różnice
Różnice między wybraną wersją a wersją aktualną.
Both sides previous revision
Poprzednia wersja
Nowa wersja
|
Poprzednia wersja
|
pl:dydaktyka:ml:lab11 [2013/05/14 16:12] esimon |
pl:dydaktyka:ml:lab11 [2019/06/27 15:50] (aktualna) |
====== Laboratorium 11 - Systemy rekomendacyjne i detekcja anomalii====== | ====== Laboratorium 11 - Systemy rekomendacyjne i detekcja anomalii====== |
====== Laboratorium 5 - Regresja Logistyczna ====== | |
Ćwiczenia bazujące na materiałach Andrew Ng.\\ | Ćwiczenia bazujące na materiałach Andrew Ng.\\ |
Przed zajęciami przejrzyj wykłady XV-XVI: [[https://class.coursera.org/ml/lecture/preview|Anomaly detection and recommender systems]] | Przed zajęciami przejrzyj wykłady XV-XVI: [[https://class.coursera.org/ml/lecture/preview|Anomaly detection and recommender systems]] |
| |
{{:pl:dydaktyka:ml:.ex8pdf|Instructions}} in English. | {{:pl:dydaktyka:ml:ex8.pdf|Instructions}} in English. |
| |
Ćwiczenia do pobrania (files to download): {{:pl:dydaktyka:ml:anomaly.zip|}} | Ćwiczenia do pobrania (files to download): {{:pl:dydaktyka:ml:anomaly-detection.zip|}} |
| |
===== Lista i opis plików ===== | ===== Lista i opis plików ===== |
* :!: //estimateGaussian.m// - Estimate the parameters of a Gaussian distribution with a diagonal covariance matrix | * :!: //estimateGaussian.m// - Estimate the parameters of a Gaussian distribution with a diagonal covariance matrix |
* :!: //selectThreshold.m //- Find a threshold for anomaly detection | * :!: //selectThreshold.m //- Find a threshold for anomaly detection |
* :!: //cofiCostFunc.m// - Implement the cost function for collaborative fil- | * :!: //cofiCostFunc.m// - Implement the cost function for collaborative filtering |
* tering | |
| |