Różnice między wybraną wersją a wersją aktualną.
| Both sides previous revision Poprzednia wersja Nowa wersja | Poprzednia wersja | ||
|
pl:miw:miw08_rbs_ml:historia [2008/06/16 12:17] miw |
pl:miw:miw08_rbs_ml:historia [2008/06/16 12:27] miw |
||
|---|---|---|---|
| Linia 1: | Linia 1: | ||
| - | ===== 080311 ===== | ||
| - | |||
| - | ===== 080401 ===== | ||
| - | * jak metodami uczenia maszynowego //automatycznie// budować model ARD? | ||
| - | * jak uczenie maszynowe może prowadzić do rozbudowy bazy reguł? | ||
| - | |||
| - | |||
| - | ===== 080520 ===== | ||
| - | * Zaimplementować uczenie maszynowe dla [[hekate:hekate_case_thermostat|Termostatu]]. | ||
| - | * Zastosowano algorytm ID3, lecz wtedy tworzy sie zbyt wiele gałęzi. | ||
| - | * Pójście w stronę C4.5 na początku następuje agregacja (wartości są uporządkowane) i zmiana atrybutów porządkowych na inne o mniejszej ilości możliwych wartości. | ||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | ===== 080527 ===== | ||
| - | |||
| - | |||
| - | * Pytania: | ||
| - | * Czy jako zbiór uczący może być cała dziedzina, czyli 'dni x godziny x miesiące'? | ||
| - | * Czy musimy obsługiwać przekłamane przykłady uczące i braki (brak któregoś atrybutu)? | ||
| - | |||
| - | * Testy: | ||
| - | * Losowy zbiór uczący składający sie z 150 przykładów | ||
| - | * Dziedzina składa się z 2016 przypadków | ||
| - | * Najpierw algorytm buduje drzewo z 150 przykładów zbioru uczącego, następnie pozostałe 1866 są testowane w zbudowanym drzewie | ||
| - | |||
| - | * Testy algorytmu ID3 | ||
| - | * [[ http://student.agh.edu.pl/~morcinek/AGH/MIW/No_aggregate.gif |Przykładowe drzewo]] które nie zostało w pełni wygenerowane ponieważ program graphviz nie poradził sobie. Było to związane z tym, że atrybuty początkowe zawierały zbyt wiele wartości i każda z nich była w każdym wyniku testu opierającego się o ten atrybut. Czasochłonne i pamięciochłonne było też konstruowanie i przechowywanie w pamięci takiego drzewa. Ilość liści takiego drzewa wynosi 7 (dni) x 24 (godziny) x 12 (miesięcy) = 2016. | ||
| - | * Wykonano 20 testów. | ||
| - | * Średnia skuteczność wynosiła 55.3% | ||
| - | * Poprawnie sklasyfikowane przykłady testowe wahały się od 904 do 1111 | ||
| - | |||
| - | |||
| - | ===== 080610 ===== | ||
