Both sides previous revision
Poprzednia wersja
Nowa wersja
|
Poprzednia wersja
|
pl:miw:miw08_rbs_ml [2008/05/27 00:56] miw |
pl:miw:miw08_rbs_ml [2008/06/16 16:19] gjn |
====== Opis ====== | |
Krzysztof Morcinek, <krzysztof.morcinek@gmail.com> | |
| |
Uczenie maszynowe w RBS, jako metoda rozbudowy/rozszerzania istniejącego systemu o nowe reguły, modyfikacja reguł, przykłady. | |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
====== Spotkania ====== | |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
===== 080311 ===== | |
| |
| |
===== 080401 ===== | |
* jak metodami uczenia maszynowego //automatycznie// budować model ARD? | |
* jak uczenie maszynowe może prowadzić do rozbudowy bazy reguł? | |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
===== 080520 ===== | |
* Zaimplementować uczenie maszynowe dla [[hekate:hekate_case_thermostat|Termostatu]]. | |
* Zastosowano algorytm ID3, lecz wtedy tworzy sie zbyt wiele gałęzi. | |
* Pójście w stronę C4.5 na początku następuje agregacja (wartości są uporządkowane) i zmiana atrybutów porządkowych na inne o mniejszej ilości możliwych wartości. | |
* Pytania: | |
* Czy jako zbiór uczący może być cała dziedzina, czyli 'dni x godziny x miesiące'? | |
* Czy musimy obsługiwać przekłamane przykłady uczące i braki (brak któregoś atrybutu)? | |
| |
| |
| |
===== 080527 ===== | |
| |
| |
| |
====== Projekt ====== | |
| |
| |
* Projekt pisany jest w języku C#. | |
| |
* Używane pliki: | |
* [[pl:miw:miw08_RBS_ML:decisiontree|DecisionTree.cs]] | |
* [[pl:miw:miw08_rbs_ml:class1|Class1.cs]] | |
* [[pl:miw:miw08_rbs_ml:enums|Enums.cs]] | |
| |
| |
* [[http://student.agh.edu.pl/~morcinek/AGH/MIW|Aktualna implementacja w języku C#]] | |
| |
====== Sprawozdanie ====== | |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
====== Materiały ====== | |
[[http://idss.cs.put.poznan.pl/~stefanowski/mlteaching.html|Wiele linków o ML z Politechniki Poznańskiej]] | |
| |
[[http://hcs.science.uva.nl/mlteach/index.html|SWI/IFIP Machine Learning Education | |
Strona zawiera niemalże wszystkie rodzaje materiałów edukacyjnych na temat ML. Przeznaczona jest jednocześnie dla fachowców, studentów jak i dla laików. Wiele linków i dostęp do danych testowych ML]] | |
| |
[[http://www.fizyka.umk.pl/~duch/indexpl.html|Wodzislaw Duch Home page | |
Kolejna polska strona Włodzisława Ducha. Zawiera dużo ciekawych linków, informacji na temat lokalnych metod uczenia się, algorytmów ML, a także szerszych niz komputeryzacja]] | |
| |
Książka Systemy uczące sie. Cichosz P., WNT, Warszawa, 2000, zwłaszcza cały rozdział 3. Indukcja drzew decyzyjnych. oraz 7. Przekształcanie atrybutów. | |
| |
[[wp>ID3_algorithm]] [[wp>C4.5_algorithm]] [[http://pl.wikipedia.org/wiki/Drzewo_decyzyjne|Drzewo decyzyjne na Wikipedii]] | |
| |