To jest stara wersja strony!
Opis
Krzysztof Morcinek, krzysztof.morcinek@gmail.com
Uczenie maszynowe w RBS, jako metoda rozbudowy/rozszerzania istniejącego systemu o nowe reguły, modyfikacja reguł, przykłady.
Spotkania
080311
080401
080520
-
Zastosowano algorytm ID3, lecz wtedy tworzy sie zbyt wiele gałęzi.
Pójście w stronę C4.5 na początku następuje agregacja (wartości są uporządkowane) i zmiana atrybutów porządkowych na inne o mniejszej ilości możliwych wartości.
080527
Pytania:
Czy jako zbiór uczący może być cała dziedzina, czyli 'dni x godziny x miesiące'?
Czy musimy obsługiwać przekłamane przykłady uczące i braki (brak któregoś atrybutu)?
-
Losowy zbiór uczący składający sie z 126 przykładów
Dziedzina składa się z 2016 przypadków
Najpierw algorytm buduje drzewo z 126 przykładów zbioru uczącego, następnie pozostałe 1890 są testowane w zbudowanym drzewie
Projekt
Sprawozdanie
Materiały